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线程池拒绝策略触发原因排查：一次难忘的经历

后端

在线上环境中，线程池拒绝策略触发问题是一个棘手的情况。面对这样的告警，我们常常束手无策，在数据库、JVM 等监控中苦苦寻找蛛丝马迹。然而，问题似乎隐藏在更深层次。

就在不久前，团队中的同事排查出了一次经典的线程池拒绝策略触发问题。这给我们敲响了警钟，让我们意识到问题的根源可能并非表面上那么简单。

错综复杂的线程池

线程池是一项强大的工具，它可以管理并发任务的执行，提高应用程序的性能和稳定性。然而，当任务涌入过多时，线程池就会触发拒绝策略。这可能会导致任务丢失、性能下降甚至系统崩溃。

为了解决这个问题，我们需要深入了解线程池的工作原理。线程池通常由以下几个关键组件组成：

  • 核心线程数： 线程池中始终保持活动状态的线程数。
  • 最大线程数： 线程池允许的最大线程数。
  • 任务队列： 当线程池中没有可用线程时，新任务将被添加到此队列中。
  • 拒绝策略： 当任务队列已满且达到最大线程数时，线程池将触发拒绝策略，决定如何处理新任务。

拒绝策略的奥秘

线程池提供了四种拒绝策略：

  • AbortPolicy： 抛出 RejectedExecutionException 异常，终止任务。
  • CallerRunsPolicy： 在调用线程上运行任务，可能会导致死锁。
  • DiscardOldestPolicy： 丢弃队列中最旧的任务，接受新任务。
  • DiscardPolicy： 直接丢弃新任务，不接受任何新任务。

在我们的案例中，线程池使用了 DiscardPolicy。这意味着当任务队列已满时，新任务会被直接丢弃，从而触发了拒绝策略。

排查问题

同事们开始对任务队列进行深入分析。他们发现，在拒绝策略触发时，任务队列中堆积了大量未处理的任务。这表明任务的产生速度超出了线程池的处理能力。

进一步调查发现，系统中存在一个死循环，导致任务不断地被创建和添加，但却没有被及时处理。这造成了任务队列的无限增长，最终触发了拒绝策略。

解决之道

解决这个问题的关键在于修复死循环。团队重新设计了任务创建流程，确保任务仅在必要时创建，并及时处理。

此外，团队还优化了线程池的配置，调整了核心线程数和最大线程数，以满足系统的需求。

教训总结

这次排查之旅教会了我们宝贵的教训：

  • 拒绝策略触发的根本原因可能很复杂，需要深入的调查。
  • 任务队列的监控对于防止拒绝策略触发至关重要。
  • 了解线程池的组件和拒绝策略非常重要，可以帮助我们快速排查问题。

下次遇到线程池拒绝策略触发的问题时，我们会更加从容，并遵循这些步骤进行排查。这一次的经历将成为我们团队宝贵的经验，帮助我们提供更可靠、更稳定的应用程序。