击破单例怪兽，让 Double-Check 守护代码王国

后端

2023-12-23 23:46:10

在单例模式的浩瀚国度中，王者至尊的单例怪兽横行霸道。它独占鳌头，垄断全局，令人闻风丧胆。然而，随着代码世界的日益复杂，一个名为 Double-Check 的勇猛骑士悄然登场，它举起打破单例垄断的大旗，带领世人向单例怪兽发起挑战。

单例怪兽的暴政

单例模式如同一座难以撼动的堡垒，它牢牢控制着对象的创建和访问。每当程序需要创建该对象时，它都必须向单例怪兽请求。然而，单例怪兽的霸道在于，它不允许同时存在两个对象，即使它们来自不同的线程。

这种专制统治的后果是显而易见的：

线程不安全：如果多个线程同时请求创建对象，单例怪兽只会返回同一个对象。这在并发环境下可能会导致不可预测的结果。
性能低下：当多个线程同时请求创建对象时，单例怪兽会陷入一场冗长的争夺战。这会消耗宝贵的系统资源，降低程序性能。

Double-Check 的反叛

Double-Check 骑士认识到了单例怪兽的弊端，他决心打破其垄断，解放程序世界。Double-Check 的核心思想很简单：

检查：在创建对象之前，先检查对象是否已经存在。
创建：如果对象不存在，则创建该对象。
返回：返回刚创建的对象或已存在的对象。

Double-Check 的原理

Double-Check 的原理看似简单，但其背后却蕴藏着微妙的细节：

两次检查： Double-Check 会进行两次检查。第一次检查是在进入同步代码块之前，第二次检查是在同步代码块内部。
懒加载： Double-Check 采用懒加载机制，只有在真正需要的时候才创建对象。
线程安全： Double-Check 通过同步代码块来保证线程安全，确保同时只有一个线程可以创建对象。

Double-Check 的应用

Double-Check 适用于各种需要单例模式的场景，例如：

数据库连接池： 确保只有一个数据库连接。
缓存： 避免重复加载同一份数据。
日志记录器： 确保日志文件不会被多个进程同时写入。

Double-Check 的实现

在 Java 中，Double-Check 的实现如下：

public class Singleton {
  private volatile static Singleton instance;

  private Singleton() {}

  public static Singleton getInstance() {
    if (instance == null) {
      synchronized (Singleton.class) {
        if (instance == null) {
          instance = new Singleton();
        }
      }
    }
    return instance;
  }
}