Python正则表达式中的split和sub用法及起名分组和常用正则语法的总结

正则表达式，又称正规表达式（Regular Expression），是由一系列字符串组成的文字模式，用来或匹配一系列符合某个规则的字符串，是计算机科学的一个概念。

正则表达式用于匹配字符串中的某些内容，可以对字符串进行查找、替换、删除等操作。在Python中，正则表达式作为内置模块存在，可以使用re来进行正则表达式的相关操作。

Python中正则表达式的split方法可以将一个字符串按照指定的正则表达式拆分为多个字符串。split方法的语法格式为：

str.split(pattern, maxsplit=0)

其中：

• pattern：要匹配的正则表达式。
• maxsplit：最多拆分多少次。如果maxsplit为0，则字符串将被拆分成尽可能多的部分。

split方法的返回值是一个列表，其中包含了按照正则表达式拆分后的字符串。

>>> s = 'aaa,bbb,ccc,ddd'
>>> s.split(',')
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']

Python中正则表达式的sub方法可以将一个字符串中的所有匹配项替换为另一个字符串。sub方法的语法格式为：

str.sub(pattern, repl, count=0)

其中：

• pattern：要匹配的正则表达式。
• repl：替换的字符串。
• count：最多替换多少次。如果count为0，则所有匹配项都将被替换。

sub方法的返回值是一个新的字符串，其中所有的匹配项都被替换为了repl。

>>> s = 'aaa,bbb,ccc,ddd'
>>> s.sub(',', ' ')
'aaa bbb ccc ddd'

起名分组是指在正则表达式中给匹配到的子串起一个名字，这样就可以在后续的正则表达式中引用这个子串。起名分组的语法格式为：

(?P<name>pattern)

其中：

• name：要给匹配到的子串起的名称。
• pattern：匹配的正则表达式。

起名分组的返回值是一个包含了所有匹配到的子串的元组。

>>> s = 'aaa,bbb,ccc,ddd'
>>> m = re.search(r'(?P<word>[a-z]+)', s)
>>> m.group('word')
'aaa'

常用正则语法如下：

• .：匹配任何单个字符。
• ^：匹配字符串的开头。
• $：匹配字符串的结尾。
• *：匹配前面的子表达式零次或多次。
• +：匹配前面的子表达式一次或多次。
• ?：匹配前面的子表达式零次或一次。
• []：匹配括号中的任何一个字符。
• [^]：匹配不在括号中的任何一个字符。
• \d：匹配任何数字。
• \w：匹配任何字母、数字或下划线。
• \s：匹配任何空白字符。
• \b：匹配单词的边界。

这些只是Python中正则表达式的一些基础用法和常用语法，还有更多的内容需要学习和掌握。