如何处理存储拆分后唯一主键问题？数据库拆分主键解决方案大全

一、数据库拆分主键问题

在单库单表时，业务 ID 可以依赖数据库的自增主键实现。现在我们把存储拆分到了多处，如果还是用数据库的自增主键，就会出现主键重复的情况。这是因为，每个存储节点都有自己的自增主键，而这些自增主键是相互独立的。

二、数据库拆分主键解决方案

为了解决存储拆分后唯一主键问题，我们可以使用以下几种解决方案：

1. 自增主键+分片键

自增主键+分片键是比较简单的一种解决方案。它是在自增主键的基础上，增加一个分片键。分片键可以是业务 ID、用户 ID、订单号等。在插入数据时，先根据分片键确定数据应该存储在哪个存储节点上，然后在这个存储节点上使用自增主键生成业务 ID。

2. 主键生成器

主键生成器是一种专门用于生成主键的工具。它可以生成全局唯一标识符（UUID）、雪花算法 ID、Hash算法 ID 等多种类型的 ID。主键生成器通常是独立部署的，它可以为多个数据库提供主键生成服务。

3. 全局唯一标识符（UUID）

UUID是一种通用唯一标识符，它由32个十六进制数字组成，可以保证在全球范围内唯一。UUID可以由程序生成，也可以使用在线工具生成。

4. 雪花算法

雪花算法是一种分布式主键生成算法，它可以生成全局唯一且有序的ID。雪花算法的ID由以下四部分组成：

• 时间戳：表示ID生成的时间。
• 工作机器ID：表示ID生成的工作机器。
• 序列号：表示ID生成时的时间戳内自增的序号。

5. Hash算法

Hash算法是一种将数据映射到一个固定长度的字符串的算法。Hash算法可以用来生成主键，但它不能保证主键的唯一性。因此，在使用Hash算法生成主键时，需要在主键上增加一个随机数，以保证主键的唯一性。

6. 一致性哈希算法

一致性哈希算法是一种分布式哈希算法，它可以将数据均匀地分布在多个存储节点上。一致性哈希算法可以用来生成主键，但它也不能保证主键的唯一性。因此，在使用一致性哈希算法生成主键时，需要在主键上增加一个随机数，以保证主键的唯一性。

7. 范围分区

范围分区是一种将数据按一定范围划分为多个子集的策略。在使用范围分区时，可以将每个子集分配给一个存储节点。这样，就可以保证每个存储节点上的数据都是唯一的。

8. 复合主键

复合主键是指由多个字段组成的主键。复合主键可以保证主键的唯一性，但它会降低查询效率。因此，在使用复合主键时，需要仔细权衡主键的唯一性和查询效率。

三、小结

存储拆分后，唯一主键问题是一个必须要解决的问题。我们可以使用多种解决方案来解决这个问题。在选择解决方案时，需要考虑系统的具体需求和特点。