击溃毛刺痛点，转转搜索推荐服务如何巧妙升级JDK 17
2022-11-22 07:50:52
揭秘垃圾回收毛刺：转转搜索推荐服务的 JDK17 升级之旅
在转转，我们的搜索推荐服务是用户获得个性化体验的关键。随着我们业务规模的不断扩大，依赖的搜索推荐服务开始遭遇一个严峻的挑战：垃圾回收导致的服务接口耗时毛刺。
什么是 GC 毛刺？
GC 毛刺是指在垃圾回收过程中，应用程序暂停执行导致服务接口耗时大幅增加的现象。就好比高速公路上突然出现路障，所有车辆都必须停下来，直到路障被清除。
为何 GC 毛刺如此棘手？
在搜索推荐服务中，GC 毛刺尤为严重，因为它会严重影响用户体验。用户可能会遇到页面加载缓慢、搜索结果不准确，甚至导致服务崩溃。
JDK17：GC 优化领域的“黑科技”
为了解决 GC 毛刺问题，我们决定升级 JDK 版本到 JDK17。JDK17 针对 GC 进行了多项优化，能够有效减少毛刺的发生。
ZGC：并发标记清除垃圾收集器
ZGC 是 JDK17 中引入的一款革命性的并发标记清除垃圾收集器。它能在应用程序运行期间并行执行垃圾回收，避免了 Stop-the-World 机制的产生。
G1 垃圾收集器优化
JDK17 对 G1 垃圾收集器进行了优化，使其能更好地处理大内存应用。G1 垃圾收集器将堆内存划分为多个区域，并根据每个区域的特性采用不同的算法，有效减少垃圾回收开销。
转转搜索推荐服务的 JDK17 升级之路
在决定升级到 JDK17 后，我们立即着手准备工作。我们对搜索推荐服务进行了全面评估，确定了升级后可能存在的兼容性问题。然后制定了详细的升级计划，并评估了风险。
升级过程中遇到的最大挑战之一是兼容性问题。JDK17 对 Java 语言和库进行了多项改动，导致一些在 JDK16 下运行正常的代码在 JDK17 下出现错误。为了解决这个问题，我们对搜索推荐服务进行了全面的代码审查，修复了所有发现的兼容性问题。
另一个挑战是性能问题。升级到 JDK17 后，我们发现搜索推荐服务的一些性能指标出现下降。为了解决这个问题，我们对 JDK17 的 GC 参数进行了调整，并对搜索推荐服务进行了性能优化。
升级后的显著提升
经过一段时间的努力，我们成功地将搜索推荐服务升级到了 JDK17。升级后，我们惊喜地发现，GC 毛刺问题得到了显著改善。搜索推荐服务的服务接口耗时大幅减少，用户体验得到了明显提升。
结论
通过升级到 JDK17，我们成功地解决了搜索推荐服务上的 GC 毛刺问题，并显著提升了服务性能。这次升级不仅为转转用户带来了更好的体验，也为我们的研发团队积累了宝贵的经验。
常见问题解答
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为什么转转选择升级到 JDK17 而不是更早的版本？
JDK17 在 GC 方面进行了多项优化，而更早的版本没有这些优化。因此，我们选择升级到 JDK17 以获得最佳的 GC 性能。 -
升级到 JDK17 后的兼容性问题是否严重？
兼容性问题因服务而异。我们发现搜索推荐服务在升级后存在一些兼容性问题，但我们通过全面的代码审查解决了这些问题。 -
性能问题是如何解决的？
我们对 JDK17 的 GC 参数进行了调整，并对搜索推荐服务进行了性能优化。这解决了升级后出现的性能下降问题。 -
升级到 JDK17 后，用户体验得到了怎样的提升？
升级后，搜索推荐服务的服务接口耗时大幅减少。用户体验得到了显著提升，页面加载更迅速，搜索结果更准确。 -
转转未来会在 GC 优化方面做出哪些努力？
我们将继续关注 JDK 的最新发展，并在适当的时候进行升级。我们还将探索其他 GC 优化技术，以进一步提升搜索推荐服务的性能。
