优雅地实现SpringBoot限流的终极指南

后端

2022-11-10 22:06:35

使用 SpringBoot 轻松实现优雅的限流

什么是限流？
SpringBoot 中的限流方式
使用 Guava 实现单机限流
使用 Redis 实现分布式限流
总结
常见问题解答

什么是限流？

随着互联网的飞速发展，大量的应用系统涌现而出。这些系统往往需要处理海量的并发请求。为了防止系统不堪重负，我们可以采用限流机制，限制系统在单位时间内处理的请求数量，从而避免系统过载。

SpringBoot 中的限流方式

SpringBoot 提供了多种限流方式，既可以实现单机限流，也可以实现分布式限流。

使用 Guava 实现单机限流

Guava 提供了一个 RateLimiter 类，可以轻松实现单机令牌桶限流。令牌桶限流的核心思想是将请求视为令牌，令牌桶是一个有限大小的容器，容纳一定数量的令牌。当有新的请求到来时，系统会从令牌桶中获取一个令牌。如果令牌桶中没有令牌，则拒绝请求。

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class GuavaRateLimiterExample {

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1000);

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            if (rateLimiter.tryAcquire()) {
                System.out.println("成功获取令牌");
            } else {
                System.out.println("获取令牌失败");
            }
        }
    }
}

使用 Redis 实现分布式限流

Redis 是一款分布式缓存，我们可以利用它来实现分布式限流。分布式限流的原理与单机限流类似，只是将令牌桶存储在分布式缓存中，而不是单台服务器的内存中。

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisRateLimiterExample {

    private static final Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

    private static final String RATE_LIMIT_KEY = "rate_limit";

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            if (jedis.incr(RATE_LIMIT_KEY) <= 1000) {
                System.out.println("成功获取令牌");
            } else {
                System.out.println("获取令牌失败");
            }
        }
    }
}