自定义 Matplotlib 子图的图形大小：轻松调整布局和尺寸

2024-03-13 23:02:04

自定义 Matplotlib 子图的图形大小

在 Matplotlib 中，子图是一种将多个图形组织在一个窗口中的强大工具。然而，调整子图的大小可能是你经常遇到的一个需求。在这篇博文中，我们将探讨各种方法来轻松更改 Matplotlib 子图的图形大小，使之符合你的特定需求。

方法 1：使用 `figsize` 属性

最简单的方法是使用 figsize 属性。它接受一个元组，第一个元素指定图形的宽度，第二个元素指定高度，单位为英寸。例如，要创建一个宽 15 英寸、高 15 英寸的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置图形大小
fig.set_size_inches(15, 15)

# 显示图形
plt.show()

方法 2：使用 `constrained_layout`

constrained_layout 是一种更高级的方法，因为它允许更精确地控制子图的大小和位置。要使用 constrained_layout，首先安装 matplotlib.pyplot 模块，然后使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

# 创建一个图形
fig = plt.figure()

# 创建一个网格规格并指定子图大小
gs = GridSpec(1, 1, figure=fig)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])

# 使用 constrained_layout 调整子图大小
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

方法 3：使用 `subplot2grid`

subplot2grid 方法允许指定子图在网格中的位置和跨度。它接受一个元组，其中第一个元素指定子图的行数，第二个元素指定列数，第三个元素指定子图的位置（从左上角开始）。例如，要创建一个跨越两行两列，位于左上角的子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形
fig = plt.figure()

# 使用 subplot2grid 创建子图
ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2, rowspan=2)

# 显示图形
plt.show()