MapReduce 实例（四）：自然排序

2024-01-03 01:15:21

引言

在MapReduce中，自然排序是一种对数据进行排序的方式，使数据按照其自然顺序排列。自然顺序是指数据按照其本身的顺序排列，例如，数字按照从小到大排列，字符串按照字母顺序排列。自然排序在许多情况下非常有用，例如，当我们需要对数据进行统计分析时，我们需要对数据进行排序，以便能够更轻松地找到数据的最大值、最小值、中位数等统计信息。

MapReduce中自然排序的原理

MapReduce中自然排序的原理是使用一个特殊的比较器来对数据进行排序。这个比较器需要实现Comparator接口，并且需要实现compare()方法。compare()方法接受两个数据项作为参数，并返回一个整数。如果第一个数据项小于第二个数据项，则返回-1；如果第一个数据项大于第二个数据项，则返回1；如果第一个数据项等于第二个数据项，则返回0。

MapReduce中自然排序的实现

在MapReduce中实现自然排序非常简单。首先，我们需要创建一个比较器类，并实现Comparator接口。然后，我们需要在Job对象中设置比较器类。最后，我们需要在Mapper类中使用比较器类对数据进行排序。

MapReduce中自然排序的示例

下面是一个MapReduce中自然排序的示例。这个示例将对一组数字进行排序，并将排序后的数字输出到HDFS。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class NaturalSorting {

  public static class MyComparator extends IntWritable.Comparator {

    @Override
    public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2, int l2) {
      int thisValue = WritableComparator.readInt(b1, s1);
      int thatValue = WritableComparator.readInt(b2, s2);
      return thisValue - thatValue;
    }
  }

  public static class MyMapper extends Mapper<Object, Text, IntWritable, Text> {

    @Override
    protected void map(Object key, Text value, Context context)
        throws IOException, InterruptedException {
      IntWritable number = new IntWritable(Integer.parseInt(value.toString()));
      context.write(number, new Text());
    }
  }

  public static class MyReducer extends Reducer<IntWritable, Text, IntWritable, Text> {

    @Override
    protected void reduce(IntWritable key, Iterable<Text> values, Context context)
        throws IOException, InterruptedException {
      context.write(key, new Text());
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "Natural Sorting");
    job.setJarByClass(NaturalSorting.class);
    job.setMapperClass(MyMapper.class);
    job.setReducerClass(MyReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    job.setSortComparatorClass(MyComparator.class);
    job.waitForCompletion(true);
  }
}