在恒源云上安装 Katago 中所需的 TensorRT 环境

在恒源云上安装 TensorRT 和 Katago，开启围棋 AI 新征程

序言

作为一名技术博文撰写专家，本文旨在为希望在恒源云上安装 Katago 的读者提供逐步指引。Katago 是一款开源围棋人工智能，需要 TensorRT 环境来实现最佳执行。本文将详细介绍如何设置 TensorRT 环境以及安装 Katago，助力你在恒源云上享受围棋 AI 的无限乐趣。

准备环境

1. 创建恒源云实例

登录恒源云控制台，创建一个带有以下配置的实例：

• 操作系统：Ubuntu 20.04
• 实例类型：使用 CUDA 核的任何类型（推荐使用带有 A100、A6000、A4000、T4、P100 等 CUDA 核的实例）

2. 连接到实例

获取实例的公共 IP 地址，使用 SSH 客户 (Putty/Terminal) 连接到该 IP 地址，输入用户的 SSH 密钥或帐户信息。

3. 更新软件包

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

4. 下载 TensorRT

wget https://developer.nvidia.com/deep-learning-sdk/tensorrt-pytorch-download

5. 提取 TensorRT

tar -xzf tensorrt-pytorch-download
cd tensorrt-pytorch-download

6. 准备环境变量

export PATH=$PATH:<path_to_tensorrt_dir>

7. 卸载任何现有用 TensorRT 版本（可选）

sudo apt-get remove tensorrt*

8. 将 pip 更新到 22.0

python3 -m pip install --upgrade pip

9. 创建 TensorRT 容器

sudo docker pull katago
sudo docker run --runtime=nvidia --rm -it --name katago katago

在容器内安装 Katago

10. 克隆 Katago 存储库

git clone https://github.com/lightvector/katago.git
cd katago

11. 安装软件包

./install.sh

12. 退出容器

exit

尾声

恭喜你，你已经成功在恒源云上安装了 Katago 所需的 TensorRT 环境。现在，你可以尽情享受 Katago 围棋 AI 的魅力。请注意，本文旨在提供一般性指导，你可能需要根据具体的设置和偏好进行调整。如果你在任何步骤中遇到问题，请参考 Katago 网站上的详细安装步骤。

常见问题解答

1. Q：Katago 支持哪些版本的 TensorRT？
   A：Katago 目前支持 TensorRT 8 和 TensorRT 7。

2. Q：安装 Katago 时遇到了错误，怎么办？
   A：请确保你已成功安装了 TensorRT，并检查你的系统是否满足 Katago 的系统要求。

3. Q：如何在恒源云上使用 Katago？
   A：你可以使用 SSH 客户端连接到你的恒源云实例，然后输入 "katago" 命令启动 Katago。

4. Q：Katago 支持哪些围棋引擎？
   A：Katago 支持 GnuGo、Leela Zero、AlphaGo 等多种围棋引擎。

5. Q：如何在 Katago 中设置不同的引擎？
   A：你可以使用 "katago --engine [engine_name]" 命令来设置不同的引擎。