在Windows 10上安装TensorFlow-GPU 1.14：循序渐进的教程

在 Windows 10 上轻松安装 TensorFlow-GPU 1.14

前言

TensorFlow，一个强大的开源机器学习库，通过利用图形处理单元 (GPU) 的卓越功能，TensorFlow-GPU 进一步提升了模型训练和推理的速度。在本教程中，我们将逐步指导您在 Windows 10 上安装 TensorFlow-GPU 1.14。

先决条件

• Windows 10 操作系统（64 位）
• NVIDIA GeForce GTX 10 系列或更高版本的 GPU
• CUDA 10.1 或更高版本
• cuDNN 7.6.5 或更高版本
• Python 3.6 或更高版本
• pip 包管理器

步骤 1：安装 CUDA

访问 NVIDIA 官网下载中心，获取相应版本的 CUDA 安装程序。按照屏幕提示完成安装，并在完成后重启计算机。

步骤 2：安装 cuDNN

从 NVIDIA 官网下载中心下载相应版本的 cuDNN 安装程序。将下载的文件解压到以下目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

然后，将以下文件复制到以下目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

• cudnn64_7.dll
• cudnn64_7.pdb
• cudnn_ops_v8.dll
• cudnn_ops_v8.pdb

步骤 3：安装 Python

从 Python 官网下载中心下载相应版本的 Python 安装程序。按照屏幕提示完成安装，并通过在命令提示符中运行以下命令将 Python 添加到系统路径：

setx PATH "%PATH%;C:\Python36"

步骤 4：安装 pip

pip 是 Python 的包管理器，用于安装和管理 Python 软件包。如果您尚未安装 pip，请在命令提示符中运行以下命令：

python -m ensurepip --upgrade

步骤 5：安装 TensorFlow-GPU

现在，您已准备好安装 TensorFlow-GPU 了。在命令提示符中运行以下命令：

pip install tensorflow-gpu==1.14

安装完成后，重启计算机。

测试 TensorFlow-GPU 安装

为了确保 TensorFlow-GPU 安装成功，请在 Python 解释器中运行以下代码：

import tensorflow as tf

print(tf.test.is_gpu_available())

如果输出结果为 True，则表示 TensorFlow-GPU 已成功安装。

常见问题解答

• 安装时遇到错误怎么办？

查看错误消息并确保已正确满足所有先决条件。

• 我可以在没有 GPU 的情况下使用 TensorFlow-GPU 吗？

不，TensorFlow-GPU 需要 GPU 才能工作。

• 安装后如何更新 TensorFlow-GPU？

使用 pip 命令 pip install -U tensorflow-gpu。

• TensorFlow-GPU 和 TensorFlow 有什么区别？

TensorFlow-GPU 利用 GPU 进行训练，而 TensorFlow 仅限于 CPU。

• 如何在其他操作系统上安装 TensorFlow-GPU？

本教程适用于 Windows 10，但也可以在其他操作系统上安装 TensorFlow-GPU，前提是满足相应的先决条件。