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在 Argparse 中如何显式标示必需的参数?

python

在 Argparse 中显式标示必需的参数

问题

在使用 Argparse 解析命令行参数时,你可能希望某些参数是必需的,但默认情况下,Argparse 不会明确指出哪些参数是必需的。这可能会导致用户混淆,因为他们可能不会意识到某些参数是必需的,从而导致脚本运行错误。

解决方案

为了解决这个问题,我们需要使用 add_argument() 方法的 required 参数。此参数接受布尔值,表示参数是否是必需的。对于必需的参数,应将 required 设置为 True

代码示例

以下是修改后的代码示例,其中指示 -i 参数是必需的:

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Foo')
    parser.add_argument('-i','--input', help='Input file name', required=True)
    parser.add_argument('-o','--output', help='Output file name', default="stdout")
    args = parser.parse_args()
    print ("Input file: %s" % args.input )
    print ("Output file: %s" % args.output )

现在,当用户尝试在不提供 -i 参数的情况下运行脚本时,他们将看到以下错误消息:

usage: foo.py [-h] -i INPUT [-o OUTPUT]

Foo

positional arguments:
  INPUT                Input file name

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        Output file name

如你所见,错误消息现在明确指出 INPUT 参数是必需的。这有助于防止用户错误并确保脚本仅在提供所有必需参数时才运行。

结论

通过使用 required 参数,你可以轻松地指定必需的参数,并防止用户在不提供必要信息的情况下运行脚本。这将提高脚本的健壮性并减少错误的发生。

常见问题解答

1. 如何使用 Argparse 设置多个必需参数?

你可以通过将 required 参数设置为 True 为每个必需参数调用 add_argument() 方法来设置多个必需参数。

2. 如何自定义错误消息?

你可以通过设置 error 参数来自定义错误消息,它接受一个字符串作为错误消息。

3. 如何设置可选参数的默认值?

你可以通过设置 default 参数来设置可选参数的默认值,它接受一个值作为默认值。

4. 如何解析参数并将其存储在变量中?

可以使用 parse_args() 方法来解析参数并将其存储在变量中,该变量将包含一个包含所有参数及其值的命名空间对象。

5. 如何获取帮助信息?

可以使用 print_help() 方法来获取有关 Argparse 用法和所有参数的帮助信息。