国产720亿参数大模型免费开源！赶超谷歌，提升生产力！

人工智能

2023-08-03 06:53:47

国产大模型开源，引领人工智能新时代

概述

中国人工智能领域取得重大突破！阿里云通义千问团队免费开源了一款720亿参数大模型，名为“通义千问”。此举标志着中国在人工智能领域与世界顶尖水平齐头并进。

阿里云通义千问：国产大模型领跑者

阿里云通义千问团队是自然语言处理和人工智能技术的领军者。他们率先推出多款开源大模型，推动了国产开源大模型的发展。“通义千问”的开源，将国产大模型提升到了一个新的高度。

免费开源，惠及大众

“通义千问”大模型的免费开源，意味着全球的研究人员、开发者和企业都可以免费使用它。这将降低人工智能开发门槛，加速人工智能创新，造福更多人。

超越谷歌，实测表现惊艳

“通义千问”大模型的实测表现令人惊叹，在多个任务上都优于谷歌同类模型。它在自然语言处理、机器翻译和自动问答方面展现了强大的能力。

赋能各行各业

“通义千问”大模型的开源将推动人工智能领域的发展，赋能各行各业。它可以构建更智能的聊天机器人、更精准的机器翻译系统和更高效的自动问答系统，助力企业提高效率、降低成本和创造价值。

代码示例

自然语言生成

import transformers

# 加载模型
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alibaba-pai/dialog-gpt3-large-cn")

# 文本输入
text = "我是大语言模型，可以生成文本。"

# 生成文本
outputs = model.generate(
    text,
    max_length=100,
    num_beams=4,
    no_repeat_ngram_size=3,
)

# 打印生成的文本
print(outputs[0])

机器翻译

import transformers

# 加载模型
model = transformers.AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/t5-large-en-de")

# 文本输入
text = "I am a large language model."

# 目标语言
target_language = "de"

# 翻译文本
translated_text = model.generate(
    text,
    max_length=50,
    num_beams=4,
)

# 打印翻译的文本
print(translated_text[0])

自动问答

import transformers

# 加载模型
model = transformers.AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("google/bigbird-roberta-large")

# 文档
document = "人工智能领域取得重大突破。"

# 问题
question = "中国在人工智能领域取得了怎样的进展？"

# 回答问题
answer = model.predict(
    document=document,
    question=question,
)

# 打印答案
print(answer)