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《四数之和》难题解析:力扣刷题记 18

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征服《四数之和》难题:破解算法海洋的奥秘

概述:四数之和的难题

在算法的浩瀚海洋中,LeetCode 犹如一盏明灯,指引着我们探索算法的奥秘。四数之和 是 LeetCode 上一道经典难题,今天,我们就将踏上征服它的征程,揭开其背后的解题之道。

问题分解:化繁为简

乍一看,《四数之和》似乎十分复杂,但我们可以采用一种巧妙的思路,将其化繁为简。这个思路就是:将「四数之和」问题分解成「三数之和」问题。

对于数组中的每一个数 a,我们可以求出「三数之和」为 target - a 的三元组 [b, c, d]。这样一来,我们只需要不断地固定 a,求解对应的「三数之和」问题即可。

双指针法:高效求解三数之和

在解决「三数之和」问题时,我们采用高效的双指针法。我们用两个指针分别指向数组的两端,不断移动指针,直到满足 target - a = b + c + d。这种方式可以有效地缩小搜索范围,提升求解效率。

算法实现:步步为营

根据上述思路,我们可以实现如下算法:

  • 遍历数组中的所有 a,将其固定。
  • 求解三数之和,满足 target - a = b + c + d。
  • 将求得的三元组与 a 组成四元组。
  • 重复以上步骤,直至遍历完所有 a。

代码示例:一览无余

def four_sum(nums, target):
    result = []
    for i in range(len(nums)):
        a = nums[i]
        three_sum(nums[i+1:], target - a, a, result)
    return result

def three_sum(nums, target, a, result):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left < right:
        b, c = nums[left], nums[right]
        if b + c == target - a:
            result.append([a, b, c, target - a])
            while left < right and nums[left] == b:
                left += 1
            while left < right and nums[right] == c:
                right -= 1
        elif b + c < target - a:
            left += 1
        else:
            right -= 1

结语:算法的艺术

通过巧妙的思路和算法实现,我们成功征服了《四数之和》这一难题。这不仅提升了我们的算法能力,更让我们体会到在复杂问题面前分而治之的力量。

希望本次刷题记能为各位程序员带来启发,在未来的算法征程中披荆斩棘,所向披靡!

常见问题解答

  1. 《四数之和》问题的解决思路是什么?

    • 将「四数之和」问题分解成「三数之和」问题,再用双指针法求解「三数之和」。
  2. 双指针法如何求解「三数之和」?

    • 用两个指针分别指向数组的两端,不断移动指针,直到找到满足 target - a = b + c + d 的三元组。
  3. 算法的时间复杂度是多少?

    • O(n^3),其中 n 为数组的长度。
  4. 如何处理数组中存在重复元素的情况?

    • 在求解「三数之和」时,需要跳过重复元素,以避免重复的结果。
  5. 在解决类似问题的过程中,还有哪些其他优化技巧?

    • 排序数组以加快指针的移动速度。
    • 利用哈希表存储求得的三元组,以避免重复计算。