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从python到前端,算法选择排序应该这样玩

前端

算法图解之[选择排序]

大家好,我是前端er,最近开始看《算法图解》,这本书写得实在是好,通俗易懂,适合入门。本篇笔记搬运了《算法》图解中的选择排序的部分,原书是用python实现算法的,本前端er觉得不得劲,用JavaScript实现了一遍。希望大家能够从本文中学到选择排序的精髓,并在今后的工作中使用它来解决问题。

什么是选择排序?

选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过遍历整个序列,并选择最小的元素,将之与当前元素交换。在经过n轮循环之后,找到最小元素并将其放置在序列的最左边。

选择排序的算法步骤

  1. 从序列的第一个元素开始,将其与序列中的其他元素进行比较,找到最小的元素。
  2. 将最小的元素与序列的第一个元素交换。
  3. 从序列的第二个元素开始,将其与序列中的其他元素进行比较,找到最小的元素。
  4. 将最小的元素与序列的第二个元素交换。
  5. 重复步骤3和步骤4,直到序列中的所有元素都被排序。

选择排序的JavaScript实现

function selectionSort(arr) {
  let minIndex;
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    minIndex = i;
    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      if (arr[j] < arr[minIndex]) {
        minIndex = j;
      }
    }
    if (minIndex !== i) {
      [arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]];
    }
  }
  return arr;
}

选择排序的时间复杂度

选择排序的时间复杂度为O(n^2),因为它需要比较每个元素与序列中的其他所有元素,总共需要进行n*(n-1)/2次比较。

选择排序的空间复杂度

选择排序的空间复杂度为O(1),因为它不需要额外空间。

选择排序的优缺点

选择排序的优点在于算法简单,容易理解和实现。它的缺点在于时间复杂度高,对于大型数据集不适合。

选择排序的应用场景

选择排序主要用于小型数据集的排序,或者在需要简单直观的排序算法时使用。

总结

选择排序是一种简单直观的排序算法,它通过遍历整个序列,并选择最小的元素,将之与当前元素交换。在经过n轮循环之后,找到最小元素并将其放置在序列的最左边。选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。选择排序主要用于小型数据集的排序,或者在需要简单直观的排序算法时使用。