深度解析 Java LongAdder 原子加法器的奥秘
2024-02-23 13:20:47
序曲:并发编程中的原子性挑战
在多线程编程中,原子性是一项至关重要的原则。它确保共享变量在被多个线程同时访问时,其值总是处于一个一致的状态。原子操作能够保证共享变量在执行过程中不会被中断,从而避免数据的不一致。
然而,在传统的 Java 并发编程中,实现原子性操作往往需要借助于诸如 synchronized 或 Lock 锁之类的同步机制。这些同步机制虽然能够保证原子性,但也带来了性能上的开销。为了解决这一问题,Java 8 引入了 LongAdder 原子类,它是一种无锁并发计数器,能够在无需同步的情况下实现原子性加法操作。
LongAdder 的诞生:无锁并发计数器的崛起
LongAdder 是 Java 8 中引入的并发工具类,它旨在解决传统并发计数器在高并发场景下的性能瓶颈问题。LongAdder 采用了分段锁的设计模式,将计数器划分为多个独立的段,每个段都有自己的锁。当多个线程同时对计数器进行加法操作时,每个线程都可以对不同的段进行加法操作,从而避免了锁竞争的情况。
LongAdder 的源码剖析:揭秘并发性能提升之谜
LongAdder 的源码位于 java.util.concurrent.atomic 包下,让我们来逐行剖析其奥秘。
public class LongAdder extends Striped64 {
// 省略其他代码
public void add(long x) {
Striped64.Cell[] as;
long b;
int m;
UncontendedStriped64 unstriped;
if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
boolean wasUncontended = true;
try {
int[] hc;
int h;
long oldSum;
int slot;
Striped64.Cell a;
// 获取哈希码和槽位
if ((hc = threadHashCode.get()) == null || (h = sun.misc.Hashing.smear(hc)) == 0) {
h = Hashing.randomHashSeed(this);
ThreadLocalRandom.current().setRandomSeed(h);
hc = threadHashCode.set(new int[]{h});
}
if ((as == null || (m = as.length - 1) < 0 || (a = as[slot = (h & m)]) == null) ||
!a.cas(oldSum = a.value, oldSum + x)) {
wasUncontended = false;
// 扩容或重试
if (as == cells) {
Striped64.tryExpandCapacity(this, h, slot, x);
}
else if (cells != as) {
casCells(as, cells);
add(x);
}
}
}
finally {
// 如果是无竞争,则重置哈希码
if (wasUncontended) {
threadHashCode.remove();
}
}
}
}
// 省略其他代码
}
从源码中可以看出,LongAdder 采用了分段锁的设计模式,并在 add()
方法中实现了无锁的加法操作。当多个线程同时对计数器进行加法操作时,每个线程都可以对不同的段进行加法操作,从而避免了锁竞争的情况。
LongAdder 的应用场景:并发计数的最佳利器
LongAdder 非常适合用于高并发场景下的计数操作,例如:
- 统计网站访问量
- 统计商品销售数量
- 统计用户在线人数
- 统计系统请求数
结语:LongAdder 的力量,让并发编程更轻松
LongAdder 作为 Java 8 中引入的并发工具类,通过引入 segment 化策略,显著提升了并发性能,成为高并发场景下计数操作的最佳利器。掌握 LongAdder 的使用,可以帮助您轻松应对复杂多线程环境,让并发编程变得更加轻松高效。