LeetCode 2163. 删除元素后两数组和的最小差值（Python）

题目概述

LeetCode 2163题“删除元素后两数组和的最小差值”是一道难度为Hard的题目，考察了对堆数据结构（或优先队列）的使用。题目要求你从两个数组中分别删除一些元素，使得两个数组的和尽可能接近。

解决思路

解决此题的关键在于如何选择要删除的元素。我们可以使用堆数据结构或优先队列来帮助我们做出选择。

首先，我们将两个数组中的元素分别放入两个堆中。然后，我们从两个堆中分别取出最小的元素，并计算它们的差值。如果差值大于0，说明删除这两个元素后，两数组和的差值会减小，因此我们将这两个元素删除。否则，我们继续从两个堆中取出最小的元素，并计算它们的差值，直到差值为0或小于0为止。

代码实现

import heapq

def minimumDifference(nums1, nums2):
  # 将两个数组中的元素分别放入两个堆中
  heap1 = []
  heap2 = []
  for num in nums1:
    heapq.heappush(heap1, num)
  for num in nums2:
    heapq.heappush(heap2, -num)

  # 不断从两个堆中取出最小的元素，并计算它们的差值
  diff = float('inf')
  while heap1 and heap2:
    # 取出两个堆中最小的元素
    min1 = heapq.heappop(heap1)
    min2 = -heapq.heappop(heap2)

    # 计算差值
    diff = min(diff, abs(min1 - min2))

    # 如果差值为0或小于0，则停止循环
    if diff == 0 or diff < 0:
      break

  # 返回差值
  return diff

# 测试代码
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [1, 2, 3, 4, 5]
result = minimumDifference(nums1, nums2)
print(result)  # 输出：0

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n log n)，其中n是两个数组的元素总数。
• 空间复杂度：O(n)，因为我们需要使用两个堆来存储两个数组的元素。

总结

本题考察了对堆数据结构（或优先队列）的使用。通过使用堆，我们可以高效地选择要删除的元素，使得两个数组的和尽可能接近。

希望本篇博客对您有所帮助。如果您对LeetCode 2163题“删除元素后两数组和的最小差值”还有任何疑问，请随时留言。