玩转iostat监控图：Shell与Python双剑合璧

使用 iostat 监控磁盘性能：绘制监控图的指南

简介

在服务器测试和 SSD 测试中，iostat 是一个不可或缺的工具，它可以深入了解磁盘的读写性能。通过绘制 iostat 监控图，我们可以直观地掌握磁盘的读写状况，及时发现潜在问题。

使用 Shell 脚本绘制 iostat 监控图

使用 Shell 脚本绘制 iostat 监控图非常简便：

#!/bin/bash

# 设置要监控的磁盘设备
device=/dev/sda

# 设置监控时间间隔（秒）
interval=1

# 设置监控次数
count=10

# 开始监控
for i in $(seq 1 $count); do
  iostat -x $device $interval 1 >> iostat.txt
  sleep $interval
done

# 绘制监控图
gnuplot -p -e "set terminal png; set output 'iostat.png'; set title 'iostat监控图'; set xlabel '时间'; set ylabel '读写速度(KB/s)'; plot 'iostat.txt' using 1:3 title '读取速度', 'iostat.txt' using 1:4 title '写入速度'"

使用 Python 脚本绘制 iostat 监控图

使用 Python 脚本绘制 iostat 监控图也相当简单，但需要用到一些 Python 库：

import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置要监控的磁盘设备
device = "/dev/sda"

# 设置监控时间间隔（秒）
interval = 1

# 设置监控次数
count = 10

# 开始监控
data = []
for i in range(count):
    result = os.popen("iostat -x %s %d 1" % (device, interval)).read()
    data.append(result)
    time.sleep(interval)

# 绘制监控图
plt.figure()
plt.title("iostat监控图")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("读写速度(KB/s)")

# 绘制读取速度曲线
plt.plot([i for i in range(count)], [float(line.split()[2]) for line in data], label="读取速度")

# 绘制写入速度曲线
plt.plot([i for i in range(count)], [float(line.split()[3]) for line in data], label="写入速度")

# 显示图例
plt.legend()

# 保存监控图
plt.savefig("iostat.png")

总结

无论是使用 Shell 脚本还是 Python 脚本，绘制 iostat 监控图都非常容易。根据您的需求选择合适的方法，通过绘制 iostat 监控图，您可以直观地掌握磁盘读写情况，及时发现潜在问题，这对于服务器测试和 SSD 测试至关重要。

常见问题解答

• 为什么我无法运行 Shell 脚本？

确保脚本具有可执行权限，可以通过以下命令赋予权限：

chmod +x script.sh

• 为什么 Python 脚本无法生成监控图？

确保已安装 matplotlib 库，可以通过以下命令安装：

pip install matplotlib

• 如何调整监控间隔？

在 Shell 脚本或 Python 脚本中修改 interval 变量的值即可调整监控间隔。

• 如何监控多个磁盘设备？

在 Shell 脚本中，您可以使用以下命令监控多个设备：

iostat -x /dev/sda /dev/sdb $interval 1 >> iostat.txt

• 如何自定义监控图的外观？

您可以使用 gnuplot 或 matplotlib 提供的各种选项自定义监控图的外观，例如更改标题、轴标签和线条颜色。