巧妙使用数据结构，逐层击破扁平化难题

2023-09-28 11:38:41

在软件开发中，我们经常会遇到嵌套数据结构的情况，如对象和数组的嵌套。当我们需要处理这些数据结构时，往往需要将它们"扁平化"，即把它们转换成一维的数组或对象。

扁平化算法有很多种，每种算法都有其优缺点。在本文中，我们将介绍两种最常用的扁平化算法：

递归算法
栈算法

递归算法

递归算法是一种利用函数自身来解决问题的方法。扁平化算法的递归实现非常简单，我们可以使用一个简单的递归函数来实现。

def flatten(obj):
  if isinstance(obj, list):
    return [item for sublist in obj for item in flatten(sublist)]
  elif isinstance(obj, dict):
    return [item for key, value in obj.items() for item in flatten(value)]
  else:
    return [obj]

这个函数使用了一个生成器表达式来扁平化对象。生成器表达式是一个非常强大的工具，它可以让我们很容易地创建复杂的迭代器。

栈算法

栈算法是一种使用栈数据结构来解决问题的方法。扁平化算法的栈实现也非常简单，我们可以使用一个简单的栈来实现。

def flatten(obj):
  stack = [obj]
  result = []
  while stack:
    item = stack.pop()
    if isinstance(item, list):
      stack.extend(item)
    elif isinstance(item, dict):
      for key, value in item.items():
        stack.append(value)
    else:
      result.append(item)
  return result