携程金融 Nebula Graph 实践：构建万亿级金融风控图谱，助力智慧金融变革

携程金融，作为一家领先的金融科技公司，在金融和风控业务中面临着诸多挑战。传统的数据库难以满足这些业务场景的需要，特别是对于图关系网络的分析和实时查询。携程金融需要一种能够处理大规模数据、实现快速查询和分析的图数据库。

2019 年，携程金融经过严格的评估，最终选择了 Nebula Graph 作为其图数据库平台。Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，具有高性能、高可用性、易扩展性等特点，非常适合金融风控场景下的应用。

携程金融基于 Nebula Graph 构建了一个万亿级金融风控图谱。这个图谱包含了大量的金融交易数据、客户信息、关联关系等数据，总计超过了万亿条关系。携程金融利用这个图谱实现了毫秒级延迟的实时查询和分析，助力金融风控的智慧变革。

携程金融基于 Nebula Graph 构建的万亿级金融风控图谱，在金融风控领域取得了显著的成效。主要体现在以下几个方面：

• 风险分析： Nebula Graph 可以帮助携程金融识别和分析金融风险。通过对图谱数据的分析，携程金融可以发现隐藏的风险关联，并及时采取措施来防范和化解风险。
• 实时查询： Nebula Graph 具有毫秒级延迟的实时查询能力，这对于金融风控非常重要。携程金融可以随时随地查询图谱数据，并做出及时的决策。
• 关联分析： Nebula Graph 可以帮助携程金融发现图谱数据中的关联关系。这些关联关系对于金融风控非常重要，可以帮助携程金融识别可疑交易和欺诈行为。
• 离线关联： Nebula Graph 还支持离线关联。这对于金融风控非常有用，可以帮助携程金融在离线状态下分析图谱数据，并发现隐藏的风险关联。

携程金融基于 Nebula Graph 构建的万亿级金融风控图谱，已经成为携程金融金融风控体系的重要组成部分。Nebula Graph 的强大功能和性能，帮助携程金融有效地识别和分析金融风险，并及时采取措施来防范和化解风险。

携程金融的 Nebula Graph 实践，证明了 Nebula Graph 在金融风控领域的强大能力和应用价值。Nebula Graph 不仅可以帮助携程金融识别和分析金融风险，还可以帮助携程金融发现图谱数据中的关联关系，并及时采取措施来防范和化解风险。

携程金融的 Nebula Graph 实践，对于其他金融机构来说具有很强的借鉴意义。金融机构可以参考携程金融的经验，利用 Nebula Graph 来构建自己的金融风控图谱，并以此来提升金融风控的效率和准确性。