二叉树遍历：破解力扣四问

亲爱的朋友们，欢迎踏上二叉树遍历的探险之旅！在本文中，我们将深入探讨力扣上的四道经典问题：144、94、145和102，从根节点出发，领略二叉树的奥秘。

导言

二叉树是一种非线性数据结构，其特征在于每个节点最多有两个子节点，左子节点和右子节点。遍历二叉树是访问其中所有节点的过程，按照不同的访问顺序，分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。此外，还有层次遍历，也称广度优先搜索（BFS），采用队列实现。本文将通过力扣上的四道经典问题，全面讲解二叉树遍历的技巧和方法。

1. 前序遍历（力扣 144）

前序遍历的顺序为：根节点、左子树、右子树。我们使用递归的方法，在访问根节点后，分别对左子树和右子树进行前序遍历。

def preorder(root):
    if root is None:
        return
    print(root.val)
    preorder(root.left)
    preorder(root.right)

2. 中序遍历（力扣 94）

中序遍历的顺序为：左子树、根节点、右子树。同样使用递归的方法，在访问左子树后，访问根节点，再访问右子树。

def inorder(root):
    if root is None:
        return
    inorder(root.left)
    print(root.val)
    inorder(root.right)

3. 后序遍历（力扣 145）

后序遍历的顺序为：左子树、右子树、根节点。依然使用递归的方法，在访问左子树和右子树后，再访问根节点。

def postorder(root):
    if root is None:
        return
    postorder(root.left)
    postorder(root.right)
    print(root.val)

4. 层次遍历（力扣 102）

层次遍历使用队列（FIFO）实现，从根节点开始，依次访问其子节点，并将子节点入队。当队列为空时，遍历结束。

def levelorder(root):
    if root is None:
        return
    queue = [root]
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        print(node.val)
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)

总结

二叉树遍历是数据结构和算法中的一项基本技术。掌握了遍历的方法，就能轻松处理各种二叉树相关的问题。通过力扣上的四道经典题目，我们深入理解了前序、中序、后序和层次遍历的奥秘，为解决更多二叉树难题打下了坚实的基础。祝愿大家在二叉树的世界里乘风破浪，勇往直前！