手把手教你，一个案例学会用Matlab App Designer设计文字识别工具（附源码）

2024-01-07 07:35:01

使用 MATLAB App Designer 开发文字识别工具

前言

在信息爆炸的时代，我们经常需要处理大量文本信息，这些信息可能来自各种来源，如扫描件、照片、PDF 文件等。要编辑或分析这些信息，我们需要先将它们转换为可编辑的文本。

传统的光学字符识别 (OCR) 软件可以将图像中的文字提取出来，但通常需要付费且使用起来很复杂。MATLAB App Designer 是一个免费且强大的工具，可用于快速开发各种图形用户界面 (GUI) 应用程序。利用 MATLAB App Designer，我们可以轻松开发一个文字识别工具。

实现步骤

1. 创建新的 MATLAB App Designer 项目

首先，创建一个新的 MATLAB App Designer 项目。在 MATLAB 中，单击“新建”按钮，在“App Designer”选项卡中单击“创建”。

2. 设计 GUI 界面

接下来，设计 GUI 界面。MATLAB App Designer 提供各种控件，如文本框、按钮、列表框和复选框。

我们使用以下控件设计 GUI 界面：

文本框： 输入图像路径
按钮： 选择图像
列表框： 显示提取的文字
文本编辑器： 显示可编辑的文本

3. 编写代码

设计好 GUI 界面后，编写代码实现文字识别功能。我们使用 MATLAB 的 Image Processing Toolbox，它提供了丰富的图像处理函数来提取图像中的文字。

4. 测试程序

编写好代码后，使用一张包含文字的图像测试程序。如果程序正确提取了图像中的文字，则表明程序运行正常。

5. 发布程序

测试好程序后，将其打包成可执行文件分发给其他用户。

完整源代码

以下是使用 MATLAB App Designer 设计文字识别工具的完整源代码：

% 创建新的 MATLAB App Designer 项目
app = matlab.apps.new('app');

% 设计 GUI 界面
app.Title = '文字识别工具';
app.Width = 500;
app.Height = 300;

% 创建文本框
txtImagePath = uicontrol('style', 'edit', 'Position', [20, 20, 200, 20]);

% 创建按钮
btnSelectImage = uicontrol('style', 'pushbutton', 'String', '选择图像', 'Position', [240, 20, 100, 20]);

% 创建列表框
lstExtractedText = uicontrol('style', 'listbox', 'Position', [20, 60, 200, 200]);

% 创建文本编辑器
txtEditableText = uicontrol('style', 'edit', 'Position', [240, 60, 200, 200]);

% 设置回调函数
btnSelectImage.Callback = @btnSelectImage_Callback;

% 定义回调函数
function btnSelectImage_Callback(hObject, eventdata)
    % 获取图像路径
    imagePath = txtImagePath.String;

    % 读取图像
    image = imread(imagePath);

    % 提取文字
    extractedText = ocr(image);

    % 将提取的文字显示在列表框中
    lstExtractedText.String = extractedText.Text;

    % 将可编辑的文本显示在文本编辑器中
    txtEditableText.String = extractedText.Text;
end

% 运行程序
app.run;