掌握类结构 Cache 分析，深入了解其底层数据结构和使用方法

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2024-01-16 20:44:56

大家好，我是 [您的姓名]，一位专注于技术博客创作的专家。今天，我将带大家深入探讨类结构 Cache 的世界，揭开其底层数据结构和使用方法的神秘面纱。

本文将从类结构 Cache 的数据结构底层源码分析入手，结合 LLDB 调试和方法验证，层层剖析其工作原理。准备好踏上这段技术之旅了吗？让我们开始吧！

类结构 Cache 的数据结构

类结构 Cache 是一个底层数据结构，用于存储和管理对象，它在各种编程语言和应用程序中得到广泛应用。其数据结构通常包括以下组件：

哈希表： 一个哈希表用于存储对象键值对，其中键是对象的标识符，值是对象的引用。
链表： 链表将具有相同哈希值的多个对象链接在一起，形成一个冲突链表。
锁：锁机制用于同步对 Cache 的并发访问，防止数据竞争。

底层源码分析

为了深入了解类结构 Cache 的内部机制，让我们直接深入其底层源码。

class Cache {
  private HashMap<Object, Object> cache;
  private LinkedList<Object> lru;
  private Lock lock;

  public Cache() {
    cache = new HashMap<>();
    lru = new LinkedList<>();
    lock = new ReentrantLock();
  }
}

从源码中可以看到，类结构 Cache 主要由三个私有成员变量组成：

cache： 一个哈希表，存储对象键值对。
lru： 一个链表，存储最近最少使用的 (LRU) 对象。
lock： 一个锁对象，用于同步对 Cache 的并发访问。

LLDB 调试和方法验证

为了验证类结构 Cache 的工作原理，我们可以使用 LLDB 进行调试和方法验证。

首先，创建一个 Cache 对象并插入一些对象：

(lldb) script
import lldb

def create_cache():
    cache = lldb.target.globals["Cache"].__new__(lldb.target.globals["Cache"])
    lldb.debugger.HandleCommand("call (void) Cache::Cache() " + str(cache))
    return cache

def insert(cache, key, value):
    lldb.debugger.HandleCommand("call (void) Cache::insert(" + str(cache) + ", " + str(key) + ", " + str(value) + ")")

cache = create_cache()
insert(cache, "key1", "value1")
insert(cache, "key2", "value2")

接下来，我们可以检查哈希表和链表的内容：

(lldb) expr -l objc -- cache.cache
(HashMap *) $0 = 0x0000000103609d50
   key         value
   --------    ---------
   0x0000000103609f68    "value1"
   0x0000000103609f78    "value2"
(lldb) expr -l objc -- cache.lru
(LinkedList *) $1 = 0x0000000103609d60
   value
   ---------
   0x0000000103609f68
   0x0000000103609f78