如何通过命令行获取英伟达驱动程序版本？

通过命令行获取英伟达驱动程序版本：问题解决指南

引言

对于 CUDA 开发人员和系统管理员而言，了解安装的英伟达驱动程序版本至关重要，以进行调试、检查兼容性和确保最佳性能。本文将详细介绍如何通过命令行获取英伟达驱动程序版本，提供分步指南和代码示例。

方法一：使用 nvidia-smi 命令

步骤 1：检查 nvidia-smi

nvidia-smi 命令可用于获取有关英伟达 GPU 的各种信息，包括驱动程序版本。在命令行中输入以下命令：

nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader

该命令将以逗号分隔值 (CSV) 格式输出驱动程序版本。

步骤 2：使用文本处理工具

如果需要进一步处理输出，可以使用文本处理工具，例如 awk，来仅提取驱动程序版本：

nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader | awk -F, '{print $1}'

方法二：使用 Python 脚本

也可以使用 Python 脚本获取驱动程序版本：

import subprocess

def get_nvidia_driver_version():
    """
    获取英伟达驱动程序版本。

    Returns:
        英伟达驱动程序版本（字符串）。
    """

    # 使用 nvidia-smi 命令获取驱动程序版本
    output = subprocess.check_output("nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader", shell=True)

    # 解析输出并返回驱动程序版本
    driver_version = output.decode("utf-8").strip()
    return driver_version

其他提示

• 指定特定 GPU：使用 --id 选项指定要查询的 GPU，例如 --id=0。
• 获取其他信息：使用 --query-gpu 选项获取有关 GPU 的其他信息，例如名称、内存和功耗。

结论

通过遵循这些方法，你可以轻松地通过命令行获取英伟达驱动程序版本。这对于调试、检查兼容性和确保最佳 CUDA 性能至关重要。

常见问题解答

1. 我有多个 GPU，如何获取每个 GPU 的版本？

• 使用 --id 选项指定要查询的 GPU，例如 --id=0 和 --id=1。

2. nvidia-smi 命令找不到，怎么办？

• 确保已安装英伟达驱动程序并正确配置 PATH。

3. 获取的驱动程序版本与 CUDA 版本不匹配，为什么？

• 驱动程序版本和 CUDA 版本是不同的。驱动程序版本管理 GPU 硬件，而 CUDA 版本是编译 CUDA 代码的编译器版本。

4. 如何通过 Python 获取多个 GPU 的版本？

• 使用 subprocess.run() 函数执行 nvidia-smi 命令，并解析输出以获取每个 GPU 的版本。

5. 有其他获取驱动程序版本的方法吗？

• 是的，也可以使用 cat /proc/driver/nvidia/version 命令或查看 Windows 设备管理器。