解放ES性能！化繁为简，释放搜索闪电战力

2023-08-19 18:48:33

释放搜索闪电战力：将 ES 数字字段转换为字段

在当今瞬息万变的数字时代，搜索已成为我们获取信息和知识的利器。Elasticsearch 作为一款强大的分布式搜索引擎，因其极速高效的检索能力而闻名遐迩。然而，随着数据量的激增和业务的日益复杂，ES 的性能优化也变得尤为重要。

数字与关键字，大有乾坤

在 ES 中，字段数据类型对于索引和查询的性能至关重要。数字和关键字，这两种常见的数据类型，在处理方式和索引结构上存在着截然不同的区别。

数字字段： 通常用于存储数值数据，如价格、数量、日期等。数字字段采用 BKD 树索引，这种结构非常适合数值范围查询，但对于关键词搜索或精确匹配查询，则效率较低。
关键字字段： 通常用于存储文本数据，如产品名称、用户姓名等。关键字字段采用倒排索引，这种结构非常适合关键词搜索或精确匹配查询，但对于数值范围查询，则效率较低。

从数字到关键字，化繁为简

当我们使用 ES 进行查询时，如果查询条件涉及到数字字段，则 ES 会自动将数字字段转换成字符串进行比较。这种隐式转换不仅会增加查询开销，还可能导致查询结果不准确。

为了避免隐式转换带来的性能问题，我们可以将数字字段显式地转换为关键字字段。这样，ES 就不会进行隐式转换，而是直接将数字字段作为字符串进行比较，从而显著提升查询速度。

操作步骤：

PUT /index_name/_mapping
{
  "properties": {
    "数字字段": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

性能提升实测

为了验证这种优化方法的有效性，我们进行了一系列测试。测试结果表明，将数字字段转换为关键字字段后，查询速度得到了显著提升。在某些情况下，查询速度甚至提升了数倍。

优化小贴士

对于既需要进行数值范围查询，又需要进行关键词搜索或精确匹配查询的字段，我们可以使用 ES 的“multi-field”特性创建两个字段，一个数字字段用于数值范围查询，一个关键字字段用于关键词搜索或精确匹配查询。
对于很少进行数值范围查询的字段，我们可以直接将数字字段转换为关键字字段，以获得更好的查询性能。
对于需要进行数值范围查询的字段，我们可以使用 ES 的“range”查询指定查询范围，这种查询方式可以避免隐式转换，从而提升查询速度。

结语

将数字字段转换为关键字字段是一种简单而有效的 ES 性能优化方法。这种方法可以显著提升查询速度，让搜索体验如闪电般迅捷。如果您正在为 ES 性能优化而苦恼，不妨尝试一下这种方法，相信您一定会惊喜连连。

常见问题解答

1. 为什么要将数字字段转换为关键字字段？

通过将数字字段转换为关键字字段，可以避免 ES 在进行关键词搜索或精确匹配查询时进行隐式转换，从而提升查询速度。

2. 这种方法适用于哪些字段？

这种方法适用于很少进行数值范围查询，或者需要进行关键词搜索或精确匹配查询的数字字段。

3. 转换后会不会影响数值范围查询？

不会，转换后数字字段将作为字符串进行索引，不会影响数值范围查询。

4. 是否可以将关键字字段转换为数字字段？

可以，但建议谨慎操作。因为转换后可能会导致数据精度问题或索引重建失败。

5. 除了转换字段类型外，还有哪些 ES 性能优化方法？