无法运行受 GPU 支持的容器？用这 10 个步骤在 Windows 上排除故障

在 Windows 上排除无法运行受 GPU 支持的容器的问题

作为一名程序员，在使用 Windows 上的 Docker 时，解决无法运行受 GPU 支持的容器的问题至关重要。这篇博客文章将深入探讨这一问题，提供循序渐进的解决方案，并提供一些提示和常见问题解答。

问题

在 Windows 上运行 Docker 容器时，可能会遇到一个错误消息，指出："docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error during container init: error running hook #0: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: Auto-detected mode as 'legacy'\nnvidia-container-cli: detection error: nvml error: unknown error: unknown."。

解决步骤：

1. 更新 NVIDIA 驱动程序：

首先，请确保已安装最新版本的 NVIDIA 驱动程序。从 NVIDIA 官方网站下载并安装最新的驱动程序。

2. 更新 WSL 安装：

运行以下命令更新 WSL 安装：

wsl --update

3. 卸载并重新安装 Docker：

卸载当前的 Docker 安装，然后从 Docker 官方网站下载并安装最新版本。

4. 确保 Docker 使用 WSL，而不是 Hyper-V：

在 Docker 设置中，转到 "资源" 选项卡，确保已启用 "WSL 集成"，并且 "后端" 设置为 "WSL 2"。

5. 仅映射一个 GPU：

使用 --gpus="devices=XY" 选项仅映射一个 GPU。其中 "XY" 是 GPU 的 ID。

6. 检查 WSL 配置：

运行以下命令检查 WSL 配置：

wsl -l -v

确保已安装 Windows 10 版本 2004 或更高版本，并且 WSL 版本为 2 或更高版本。

7. 禁用 Windows 安全功能：

某些 Windows 安全功能，如 Windows Defender 和核心隔离，可能会干扰 Docker 运行。尝试禁用这些功能。

8. 重新启动 Windows：

执行完上述步骤后，重新启动 Windows 以使更改生效。

9. 重置 Docker：

如果上述步骤不起作用，可以尝试重置 Docker，运行以下命令：

docker system prune -a

这将删除所有 Docker 映像、容器、卷和网络。

10. 联系 Docker 支持：

如果你仍然无法解决问题，请联系 Docker 支持团队寻求帮助。

提示：

• 确保 GPU 符合 CUDA 要求。
• 检查 Docker 版本与 WSL 版本兼容。
• 尝试使用不同的 CUDA 版本。

常见问题解答

Q1：为什么我无法使用多个 GPU？

A1：目前，Windows 上的 Docker 不支持使用多个 GPU。

Q2：为什么我看到 "nvml error"？

A2：这可能是由于 NVIDIA 驱动程序问题或与 WSL 的兼容性问题造成的。

Q3：如何知道我的 GPU 是否符合 CUDA 要求？

A3：访问 NVIDIA 网站并检查 GPU 规格。

Q4：如何检查我的 Docker 版本？

A4：在命令提示符下运行 docker version。

Q5：如何联系 Docker 支持？

A5：访问 Docker 官方网站并提交工单。

结论

遵循这些步骤可以帮助你解决 Windows 上无法运行受 GPU 支持的容器的问题。通过更新驱动程序、配置 WSL 和重置 Docker，你可以确保 Docker 与 GPU 无缝协作，释放 AI 和机器学习应用程序的全部潜力。