浅拷贝与深拷贝：理解变量复制背后的关键差异

在编程中，变量存储着数据。当您复制变量时，需要考虑是执行浅拷贝还是深拷贝。这两种复制方式的区别在于它们如何处理变量所引用的对象。

浅拷贝 只拷贝引用，不在堆中开辟新的空间存储拷贝对象，导致两个引用指向一个内存空间，一个会受另一个的影响。深拷贝 拷贝引用，在堆中开辟新的存储空间存储拷贝对象，原对象和拷贝对象不会互相影响。

浅拷贝

浅拷贝只拷贝变量所引用的对象的引用。这意味着两个变量都指向同一个对象。如果对其中一个变量所引用的对象进行任何更改，另一个变量也将看到这些更改。

例如，以下代码创建一个包含两个对象的列表：

my_list = [1, 2]

现在，让我们创建一个新列表，并将第一个列表复制到新列表中：

new_list = my_list

现在，这两个列表都指向同一个对象。这意味着如果我们对其中一个列表所引用的对象进行任何更改，另一个列表也将看到这些更改。

例如，如果我们对 my_list 所引用的对象进行以下更改：

my_list[0] = 3

那么 new_list 所引用的对象也将更改：

new_list[0] == 3

这是因为这两个列表都指向同一个对象。

深拷贝

深拷贝不仅拷贝变量所引用的对象的引用，还会在堆中开辟新的空间存储拷贝对象。这意味着两个变量指向不同的对象。如果对其中一个变量所引用的对象进行任何更改，另一个变量将不会看到这些更改。

例如，以下代码创建一个包含两个对象的列表：

my_list = [1, 2]

现在，让我们创建一个新列表，并将第一个列表复制到新列表中，使用 copy.deepcopy() 函数：

import copy
new_list = copy.deepcopy(my_list)

现在，这两个列表指向不同的对象。这意味着如果我们对其中一个列表所引用的对象进行任何更改，另一个列表将不会看到这些更改。

例如，如果我们对 my_list 所引用的对象进行以下更改：

my_list[0] = 3

那么 new_list 所引用的对象将保持不变：

new_list[0] == 1

这是因为这两个列表指向不同的对象。

何时使用浅拷贝和深拷贝

浅拷贝和深拷贝都有其各自的用途。浅拷贝通常用于复制不需要更改的对象。例如，如果您有一个包含用户名的列表，那么您可以使用浅拷贝来复制该列表。因为您不打算更改用户名，所以浅拷贝就足够了。

深拷贝通常用于复制需要更改的对象。例如，如果您有一个包含用户对象的列表，那么您应该使用深拷贝来复制该列表。因为您可能会更改用户对象，所以深拷贝是必要的。

结论

浅拷贝和深拷贝是编程中非常重要的两个概念。理解这两种复制方式的区别可以帮助您避免常见的错误并编写更健壮的代码。