在不影响用户使用习惯下，从ElasticSearch将日志存储切换至ClickHouse构建日志平台的方法

从ElasticSearch到ClickHouse

日志数据是企业宝贵的资产，可以帮助企业分析用户行为、发现问题、改进产品和服务。随着企业业务的不断发展，日志数据量也在不断增长，这对日志存储和分析提出了更高的要求。

ElasticSearch是一个流行的日志存储和分析工具，但它也有其自身的局限性。首先，ElasticSearch的存储成本较高，随着数据量的增长，存储成本也会不断增加。其次，ElasticSearch的查询性能会随着数据量的增长而下降。第三，ElasticSearch的扩展性有限，很难满足大规模日志数据的存储和分析需求。

ClickHouse是一个新兴的日志存储和分析工具，它具有高性能、低成本、易扩展等优点。ClickHouse的存储成本仅为ElasticSearch的1/10，而且其查询性能远高于ElasticSearch。此外，ClickHouse可以轻松扩展到数百台甚至数千台服务器，可以满足大规模日志数据的存储和分析需求。

基于原生Kibana+ClickHouse构建日志平台

基于原生Kibana+ClickHouse构建日志平台，可以将ClickHouse的优势与Kibana的强大可视化功能相结合，构建一个高效、稳定、易于扩展的日志平台。

1. 部署ClickHouse集群

首先，需要部署一个ClickHouse集群。ClickHouse集群可以部署在物理服务器上，也可以部署在云平台上。

2. 配置ClickHouse

在ClickHouse集群部署完成后，需要对ClickHouse进行配置。配置包括创建数据库、表、索引等。

3. 部署Kibana

在ClickHouse集群配置完成后，需要部署Kibana。Kibana可以部署在物理服务器上，也可以部署在云平台上。

4. 配置Kibana

在Kibana部署完成后，需要对Kibana进行配置。配置包括连接ClickHouse集群、创建索引模式、创建仪表盘等。

5. 使用日志平台

在Kibana配置完成后，就可以使用日志平台了。您可以使用Kibana来查看日志数据、分析日志数据、创建仪表盘等。

优势

基于原生Kibana+ClickHouse构建日志平台，具有以下优势：

• 高性能：ClickHouse的查询性能远高于ElasticSearch，可以满足大规模日志数据的存储和分析需求。
• 低成本：ClickHouse的存储成本仅为ElasticSearch的1/10，可以有效降低日志存储成本。
• 易扩展：ClickHouse可以轻松扩展到数百台甚至数千台服务器，可以满足大规模日志数据的存储和分析需求。
• 强大可视化功能：Kibana具有强大的可视化功能，可以帮助您轻松分析日志数据。
• 无缝对接ElasticSearch：Kibana可以无缝对接ElasticSearch，确保用户使用习惯不受影响。

结论

基于原生Kibana+ClickHouse构建日志平台，可以帮助您轻松构建一个高效、稳定、易于扩展的日志平台。这种方法可以将ClickHouse的优势与Kibana的强大可视化功能相结合，为您提供一个功能强大的日志分析平台。