乐在leetcode，磨砺技术，攻克算法难题

[AI技术支持] 刷leetcode，直面挑战，赢战算法题库

一直以来，技术圈有一个公认的知识验证平台，那就是LeetCode算法题库。这个宝库中储存着成千上万道风格各异、难度不一的算法难题，是程序员不断进阶的必经之路。而今天，我们将把目光聚焦在第1202题，带你一同探索算法题海中的奥秘。

1. 题目背景

• 初次邂逅1202题，你会发现它似乎毫无头绪，错综复杂。但别担心，我们将逐步剥丝抽茧，循序渐进地引领你走向正确答案。
• 题目要求你给定一个字符串s，返回一个字符串，它包含从s中删除两个不同字符后的剩余字符。两个不同的字符的相对顺序必须保持与s中完全一致。

2. 解题思路

• 对于这道算法题，我们给出一种清晰易懂的解题思路。具体步骤如下：

  1. 首先，使用哈希表来保存每个字符出现的次数。
  2. 然后，创建一个新的字符串来存储最终的结果。
  3. 接下来，遍历哈希表，并检查每个字符出现的次数。如果次数大于1，则将其添加到结果字符串中。
  4. 最后，返回结果字符串即可。

3. 代码示例

• 以下是使用Python语言编写的详细代码示例，供你参考：

def exchange_string_characters(s):
    """
    :type s: str
    :rtype: str
    """
    hash_table = {}
    for char in s:
        if char not in hash_table:
            hash_table[char] = 0
        hash_table[char] += 1

    result_string = ""
    for char in s:
        if hash_table[char] > 1:
            result_string += char

    return result_string


# 测试代码
s = "leetcode"
print(exchange_string_characters(s))

4. 扩展思考

• 除了以上的解题思路和代码示例，我们还可以从其他维度进行扩展思考：

  • 时间复杂度： 我们给出的解法的时间复杂度为O(n)，其中n是字符串s的长度。这是因为我们需要遍历字符串s两次，一次是创建哈希表，另一次是遍历哈希表并构造结果字符串。
  • 空间复杂度： 我们给出的解法需要的空间复杂度为O(n)，这是因为我们需要创建一个哈希表来存储每个字符出现的次数。
  • 其他解法： 除了我们给出的解法之外，还存在其他解法，你可以尝试探索。例如，你可以使用双指针的方法来解决这个问题。

5. 结语

• 通过对LeetCode1202题的详细解析，我们不仅掌握了算法题的解题思路和技巧，还扩展了我们的编程思维。作为一名技术人员，算法能力的提升是不断进步的阶梯。让我们一起携手并进，在算法题的海洋中乘风破浪，不断刷新自己的技术高度！