LeetCode每日一题：35.搜索插入位置

2024-01-17 06:49:03

如今，算法早已是程序员必备的基础功，面对不同的业务场景，总能听到关于如何优化代码效率的讨论。对于算法的考察也成为了技术面试的重要一环。LeetCode作为程序员练习算法题的热门网站之一，提供了海量优质题目，还有每日一题的栏目，来检验大家的算法能力。在2021年12月13日，LeetCode的每日一题是35. 搜索插入位置。我们一起来看看这道题吧。

题目

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

注意：

请必须使用时间复杂度为O(log n)的算法。

示例 1：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

示例 4：

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0

示例 5：

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

解题思路

这道题考察的是二分查找算法，二分查找算法的基本思想是：

在有序数组中，选取中间元素，将数组分为左右两个部分。
比较中间元素与目标值的大小，如果相等，则返回中间元素的索引。
如果中间元素小于目标值，则继续在右侧部分进行二分查找。
如果中间元素大于目标值，则继续在左侧部分进行二分查找。

重复以上步骤，直到找到目标值或数组为空。

代码实现

def search_insert_position(nums, target):
    """
    :type nums: List[int]
    :type target: int
    :rtype: int
    """
    left, right = 0, len(nums) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2

        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1

    # 如果没有找到目标值，返回它将会被插入的位置
    return left