MinGW编译OpenCV：无忧无虑，如虎添翼
2024-02-12 05:25:54
在计算机视觉领域中，OpenCV无疑是一颗闪耀的巨星，而对于希望将计算机视觉的理念和技术付诸实践的人们来说，亲手编译OpenCV便成为必经之路。MinGW，一个实用的编译器套件，因其与Windows平台的良好适配性而被广泛采用。在本文中，我将以清晰简单的步骤，引导你完成在Windows上使用MinGW编译OpenCV的过程。无论是初学者，还是想尝试新编译方法的资深人士，本文都将成为你的不二之选。
第1步：下载必备工具
为了顺利编译OpenCV，我们需要先安装必备的工具和组件，包括：
- MinGW：从官网下载适用于你系统架构（32位或64位）的MinGW安装包。
- OpenCV：下载适用于你系统的OpenCV版本（本文以4.5.0为例）。
- CMake：从官网下载适用于你系统架构的CMake安装包。
第2步：安装MinGW
下载完成后，运行MinGW安装程序，并根据提示进行安装。在安装过程中，需要选择合适的安装路径，以及是否将MinGW添加到系统环境变量中（建议勾选）。
第3步：安装CMake
同MinGW一样，在下载完成后运行CMake安装程序，并根据提示进行安装。在安装过程中，需要选择合适的安装路径，以及是否将CMake添加到系统环境变量中（建议勾选）。
第4步：下载OpenCV
从OpenCV官网下载适用于你系统的OpenCV版本（本文以4.5.0为例）。下载完成后，解压缩OpenCV压缩包，并将其放置在合适的目录中。
第5步：创建编译目录
在系统中选择一个合适的目录，作为编译OpenCV的目录。本例中，我将该目录命名为"opencv_build"，并将其放置在桌面。
第6步：生成CMake编译项目
打开CMake图形界面，并按照以下步骤进行操作：
- 在"Where is the source code"字段中，选择OpenCV源代码的路径。
- 在"Where to build the binaries"字段中，选择编译输出的路径（即第5步中创建的"opencv_build"目录）。
- 单击"Configure"按钮，选择编译器（即MinGW）。
- 单击"Generate"按钮，生成CMake编译项目。
第7步：编译OpenCV
在CMake图形界面中，单击"Open Project"按钮，打开生成的CMake项目。然后，在Visual Studio中选择"Build" -> "Build Solution"，开始编译OpenCV。
第8步：安装OpenCV
编译完成后，OpenCV的库文件将被放置在"opencv_build\install\x64\vc14\lib"目录下（其中"x64"为64位系统的路径，"vc14"为Visual Studio 2015的路径）。将这些库文件复制到你的项目所需的路径中，即可使用OpenCV。
第9步：测试OpenCV
为了验证OpenCV是否成功编译，你可以创建一个简单的C++项目，并使用OpenCV的库进行图像处理。如果程序能够正常运行，则说明OpenCV已成功编译并安装。
总结
通过遵循以上步骤，你已经成功地使用MinGW编译了OpenCV。现在，你已经准备好将OpenCV集成到你的项目中，并开始构建令人惊叹的计算机视觉应用程序。OpenCV的无限可能，正等待着你去探索和挖掘。
