如何避免 Scholarly 数据包返回裁剪输出？

引言

scholarly 是一个强大的 Python 包，专门用于从学术数据库中提取论文信息。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到数据包返回裁剪输出的情况，这会大大影响我们获取信息的完整性。本文将深入探讨这一问题，并提供有效的解决方案。

裁剪输出的原因

裁剪输出通常是由以下几个原因造成的：

1. 网络连接不稳定：在从学术数据库提取数据时，如果网络连接不稳定，可能会导致部分数据无法成功下载，从而造成裁剪。
2. 数据库限制：某些学术数据库会对返回的数据量进行限制，以防止数据过大。
3. 格式化问题：不同来源的学术论文格式可能存在差异，这可能导致解析错误，进而产生裁剪。

解决方案：使用 fill() 方法

为了解决裁剪输出的问题，scholarly 提供了一个名为 fill() 的方法。这个方法能够自动填充那些被裁剪的字段，让我们能够获取到完整的信息。

步骤

1. 执行搜索查询：首先，使用 scholarly.search_pubs() 函数执行搜索查询，获取学术论文列表。

search_query = scholarly.search_pubs(query='Perception of physical stability and center of mass of 3D objects', year_low=2010)

2. 填充信息：然后，在每个搜索结果上调用 fill() 方法，以填充裁剪的信息。

for publication in search_query:
    publication.fill()

示例代码

下面是一个完整的示例代码，展示了如何使用 fill() 方法来解决裁剪输出的问题：

from scholarly import scholarly

# 执行搜索查询
search_query = scholarly.search_pubs(query='Perception of physical stability and center of mass of 3D objects', year_low=2010)

# 填充信息
for publication in search_query:
    publication.fill()
    print(publication.title, publication.authors, publication.journal, publication.year, publication.url)

其他原因和解决方法

除了网络连接问题外，裁剪输出还可能是由其他原因造成的。以下是一些可能的解决方法：

数据库限制

如果发现数据库限制是造成裁剪的原因，可以尝试以下方法：

• 尝试使用其他学术数据库，看看是否能够获取到更完整的数据。
• 联系 scholarly 包的开发人员，询问是否有办法解决数据库限制问题。

格式化问题

对于格式化问题，可以尝试以下方法：

• 手动检查论文的原始来源，确保数据的完整性。
• 使用其他工具或库来解析和处理数据，以减少格式化带来的问题。

结论

裁剪的 scholarly 输出是一个需要关注的问题，但通过使用 fill() 方法，我们可以有效地解决这一问题。本文提供的解决方案和提示将帮助你充分利用 scholarly 包，收集到更完整的学术论文信息。

常见问题解答

为什么我的摘要被裁剪了？

原因可能是网络连接不稳定、数据库限制或格式化问题。

如何获取完整的摘要？

使用 fill() 方法在搜索结果上调用 fill()。

为什么我仍然得不到完整的输出？

检查你的网络连接、尝试不同的数据库或联系 scholarly 包的开发人员。

fill() 方法会影响性能吗？

fill() 方法会增加网络请求的数量，因此可能需要更长的时间。

是否有其他方法可以避免裁剪输出？

减少搜索结果的数量或尝试不同的学术数据库。