Apache Flink：领航实时计算技术浪潮

Flink Forward Asia 2020：收获与总结

Flink Forward Asia 2020 于近期落下帷幕，为期三天的会议中，专家们分享了 Apache Flink 的最新进展和应用实践。我有幸参加了此次盛会，并在会中收获颇丰。在此，谨将自己的所见所闻与各位读者分享。

Apache Flink：实时计算的领军者

Apache Flink 是一个开源的流处理平台，它能够以低延迟、高吞吐量的方式处理实时数据。在过去的几年中，Flink 已经成为大数据处理领域的事实标准，被广泛应用于金融、电商、制造、医疗等各个行业。

在 Flink Forward Asia 2020 中，Apache Flink PMC（项目管理委员会）主席 Stephan Ewen 对 Flink 的最新进展进行了详细介绍。Stephan 指出，Flink 1.13 版本已经发布，该版本带来了许多新的特性和改进，例如：

• Flink SQL 支持更丰富的语法，性能也有了显著提升。
• Flink Table API 新增了许多新的算子，例如：时间窗口、聚合等。
• Flink Connectors 支持更多的数据源和数据存储系统，例如：Oracle、PostgreSQL、MongoDB 等。

Stephan 还强调，Flink 社区正在积极开发 Flink 2.0 版本。Flink 2.0 将带来全新的架构，支持更复杂的流处理应用。

Flink 在各行业的应用实践

Flink Forward Asia 2020 中，来自金融、电商、制造、医疗等各个行业的专家分享了他们使用 Flink 的经验和实践。

例如，来自阿里巴巴的工程师介绍了他们使用 Flink 实时处理双十一的订单数据，实现了毫秒级的延迟。来自京东的工程师分享了他们使用 Flink 实时推荐商品，提高了用户的购物体验。来自腾讯的工程师介绍了他们使用 Flink 实时监测游戏中的异常行为，保障了游戏的安全稳定运行。

这些分享案例表明，Flink 已经成为大数据处理领域的利器，被广泛应用于各个行业。

Flink 的未来发展

在 Flink Forward Asia 2020 中，Apache Flink PMC 成员 Kostas Tzoumas 对 Flink 的未来发展进行了展望。Kostas 指出，Flink 社区正在积极开发 Flink 2.0 版本，该版本将带来全新的架构，支持更复杂的流处理应用。

同时，Flink 社区也在探索新的领域，例如：人工智能、机器学习等。Flink 的目标是成为一个统一的平台，支持所有类型的实时数据处理任务。

总结

Flink Forward Asia 2020 为我们展示了 Apache Flink 的最新进展和应用实践。Apache Flink 已经成为大数据处理领域的事实标准，被广泛应用于各个行业。Flink 社区正在积极开发 Flink 2.0 版本，该版本将带来全新的架构，支持更复杂的流处理应用。Flink 的目标是成为一个统一的平台，支持所有类型的实时数据处理任务。

作为一名从事大数据处理的工程师，我非常看好 Flink 的发展前景。我相信，Flink 将在未来发挥越来越重要的作用。