对象持久化之 hessian、kryo、json序列化大PK

在软件开发中，我们经常需要将对象持久化到数据库、缓存、文件系统等存储介质，以便在需要的时候能够快速恢复。序列化是一种将对象转换为二进制字节流的过程，可以方便地将对象持久化到存储介质。

Java中常用的序列化方案有hessian、kryo、json等，每种方案都有其优缺点，适合不同的场景。本文将对hessian、kryo、json三种序列化方案进行全面对比，从序列化效率、空间占用、兼容性、易用性等多个方面进行分析，帮助读者根据实际需求选择合适的序列化方案。

一、序列化效率

序列化效率是指将对象转换为二进制字节流所需要的时间。一般来说，序列化效率越高的方案，在相同条件下能够处理更多的数据。

序列化方案	序列化效率
hessian	最快
kryo	中等
json	最慢

从表中可以看出，hessian的序列化效率最高，kryo的序列化效率中等，json的序列化效率最低。

二、空间占用

空间占用是指将对象转换为二进制字节流后所占用的存储空间。一般来说，空间占用越小的方案，能够在相同的存储空间内存储更多的数据。

序列化方案	空间占用
hessian	最小
kryo	中等
json	最大

从表中可以看出，hessian的空间占用最小，kryo的空间占用中等，json的空间占用最大。

三、兼容性

兼容性是指不同语言、不同平台之间是否能够互操作。一般来说，兼容性越高的方案，能够在更多的环境中使用。

序列化方案	兼容性
hessian	中等
kryo	低
json	最高

从表中可以看出，json的兼容性最高，hessian的兼容性中等，kryo的兼容性最低。

四、易用性

易用性是指使用序列化方案的难易程度。一般来说，易用性越高的方案，学习和使用起来越简单。

序列化方案	易用性
hessian	中等
kryo	低
json	最高

从表中可以看出，json的易用性最高，hessian的易用性中等，kryo的易用性最低。

五、适用场景

根据上述对比，我们可以得出以下结论：

• hessian具有最高的序列化效率和最小的空间占用，适合对性能和空间要求较高的场景，如分布式系统、微服务架构等。
• kryo具有中等的序列化效率和空间占用，并且具有较高的兼容性，适合对性能和兼容性要求较高的场景，如异构系统、跨平台系统等。
• json具有最高的易用性和兼容性，适合对易用性和兼容性要求较高的场景，如Web服务、数据交换等。

六、总结

hessian、kryo、json三种序列化方案各有优缺点，适合不同的场景。在实际使用中，应根据具体需求选择合适的序列化方案。