返回
Runtime 面试题中 stackArgs 的另类解读与新的解题思路
IOS
2024-02-23 11:15:33
前言
最近读到一篇文章,深入探究了一道著名的疯人院面试题。我认为仅用这道题作为面试题并不是很好,但其中涉及的知识点却不容小觑。
在本文中,我将分析这道题的错误之处,并提出另一种更具普适性、潜力更大的解题思路。这种方法不仅适用于 32 位系统,也适用于 64 位系统。
背景
原文章了一个疯人院中的经典面试题,题目要求计算一个数字 N!。
#include <stdio.h>
unsigned long long factorial(unsigned long long n) {
if (n == 0) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
}
}
int main() {
unsigned long long n;
scanf("%llu", &n);
printf("%llu\n", factorial(n));
return 0;
}
该代码使用递归的方式计算 N!,可能会导致栈空间溢出。为了避免这种情况,可以使用 stackArgs 函数将参数存储在栈中。
unsigned long long factorial(unsigned long long n, unsigned long long* stackArgs) {
if (n == 0) {
return 1;
} else {
stackArgs[n - 1] = n * stackArgs[n - 2];
return stackArgs[n - 1];
}
}
int main() {
unsigned long long n;
unsigned long long stackArgs[100000];
scanf("%llu", &n);
stackArgs[0] = 1;
printf("%llu\n", factorial(n, stackArgs));
return 0;
}
使用 stackArgs 函数后,代码可以正常计算 N!,而不会出现栈空间溢出。
另类解读
然而,我发现原文章中对 stackArgs 函数的解释存在错误。文章中提到,stackArgs 函数将参数存储在栈中,从而避免了栈空间溢出。但实际上,stackArgs 函数只是将参数复制到栈中,而不会修改函数的调用栈。因此,使用 stackArgs 函数并不能避免栈空间溢出。
新的解题思路
为了避免栈空间溢出,我们可以在代码中添加一个判断,当栈空间不足时,将参数存储在堆中。具体实现如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
unsigned long long factorial(unsigned long long n, unsigned long long* stackArgs) {
if (n == 0) {
return 1;
} else {
if (n < 100000) {
stackArgs[n - 1] = n * stackArgs[n - 2];
return stackArgs[n - 1];
} else {
unsigned long long* heapArgs = (unsigned long long*)malloc(sizeof(unsigned long long) * n);
heapArgs[0] = 1;
for (unsigned long long i = 1; i < n; i++) {
heapArgs[i] = i * heapArgs[i - 1];
}
unsigned long long result = heapArgs[n - 1];
free(heapArgs);
return result;
}
}
}
int main() {
unsigned long long n;
unsigned long long stackArgs[100000];
scanf("%llu", &n);
stackArgs[0] = 1;
printf("%llu\n", factorial(n, stackArgs));
return 0;
}
这种方法将参数存储在堆中,从而避免了栈空间溢出。同时,它还使用了循环的方式计算 N!,从而降低了时间复杂度。
优化
在代码中,我们可以使用尾递归优化来进一步降低时间复杂度。尾递归是指递归函数的最后一次调用是返回一个函数调用的结果。在这种情况下,我们可以将 factorial 函数的最后一次调用替换为一个循环。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
unsigned long long factorial(unsigned long long n, unsigned long long* stackArgs) {
while (n > 0) {
if (n < 100000) {
stackArgs[n - 1] = n * stackArgs[n - 2];
n--;
} else {
unsigned long long* heapArgs = (unsigned long long*)malloc(sizeof(unsigned long long) * n);
heapArgs[0] = 1;
for (unsigned long long i = 1; i < n; i++) {
heapArgs[i] = i * heapArgs[i - 1];
}
unsigned long long result = heapArgs[n - 1];
free(heapArgs);
return result;
}
}
return 1;
}
int main() {
unsigned long long n;
unsigned long long stackArgs[100000];
scanf("%llu", &n);
stackArgs[0] = 1;
printf("%llu\n", factorial(n, stackArgs));
return 0;
}
使用尾递归优化后,代码的时间复杂度降低为 O(log N)。
总结
在本文中,我分析了原文章中的错误之处,并提出了一种新的解题思路。这种方法更具普适性、潜力更大,适用于 32 位和 64 位系统。同时,我还介绍了如何使用尾递归优化来降低时间复杂度。