从树状结构生成 HTML 表格：理解算法的每一步

2024-03-24 03:35:27

转换树状结构为 HTML 表格：一步步深入剖析

引言

在软件开发领域，将复杂的数据结构可视化为易于理解的表格格式非常常见。转换树状结构为 HTML 表格就是其中一种常见场景，它可以帮助我们组织和展示数据，以便于查看和理解。在这篇技术文章中，我们将深入探讨将树状结构转换为 HTML 表格的算法，并逐步分解每个步骤。

树状结构与 HTML 表格

树状结构 是一种分层数据结构，其中每个节点可以有多个子节点，而子节点本身也可以有自己的子节点。另一方面，HTML 表格 由行和列组成，提供了表格化的数据表示方式。

我们的目标是将树状结构转换为 HTML 表格，以便保留树状结构的层级关系和数据值。

转换算法

转换算法包含以下关键步骤：

初始化表行

为每个根节点创建一行。
将所有非根数据源的列值设为空。

迭代处理子节点

找到子节点的父节点行。
如果父节点行已填满，则重复该行并将其父节点标记为 "已覆盖"。
将子节点添加到当前行。
将父节点行到当前行之间的所有非根数据源列值设为空。

处理跨行的已覆盖行

标识所有被标记为 "已覆盖" 的行。
计算每个已覆盖行的跨行数。
将已覆盖行的所有非根数据源列值设为空。

调整跨行

找到已覆盖行的跨行数。
在已覆盖行之后插入跨行数 - 1 行。
将插入行中的父节点列值设为 "已覆盖"。
将插入行中的子节点列值设置为实际子节点。

代码示例

为了更好地理解算法的实际应用，这里是一个使用伪代码的简化示例：

convert_tree_to_table(nodes, dataSourceIds)
    # 初始化表行
    rows = []
    for root_node in root_nodes:
        row = {root_node.dataSourceId: root_node}
        for dataSourceId in dataSourceIds:
            if dataSourceId != root_node.dataSourceId:
                row[dataSourceId] = "empty"
        rows.append(row)
    
    # 迭代处理子节点
    for child_node in child_nodes:
        parent_node = find_parent_node(child_node, rows)
        if is_row_full(parent_node):
            duplicate_row = duplicate_and_mark_covered(parent_node)
            rows.insert(rows.index(parent_node) + 1, duplicate_row)
        update_row(parent_node, child_node)
        mark_empty_rows(parent_node, child_node, dataSourceIds)
    
    # 处理跨行的已覆盖行
    for covered_row in covered_rows:
        rowspan = calculate_rowspan(covered_row)
        insert_empty_rows(covered_row, rowspan)
        mark_empty_rows(covered_row, None, dataSourceIds)
    
    # 调整跨行
    for covered_row in covered_rows:
        rowspan = calculate_rowspan(covered_row)
        for i in range(rowspan - 1):
            insert_row(covered_row, i + 1)
    
    # 返回 HTML 表格
    return generate_html_table(rows)