Redis 入门指南（第 2 版）：开启高速缓存之旅

2023-09-12 08:14:50

Redis 入门指南（第 2 版）读书笔记

前阵子部门团建要去外地，路上大巴车来回有将近 6、7 个小时的空闲时间，排除和身边人玩 Switch 的时间，大部分时间都用来速读一本纯技术类工具书，《Redis 入门指南（第 2 版）》，粗略自己摘录并且记录一些读书笔记，记录于此，以备自己方便查阅。内容可以较多但仅限个人记录…

Redis 是一个开源的、内存中的、键值对数据库，支持各种数据类型。它具有高性能、高可用、高扩展性等特点，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。

Redis 支持多种数据结构，包括字符串、散列、列表、集合和有序集合。这些数据结构可以满足不同的应用场景，例如：

Redis 是一个单线程的数据库，这意味着它一次只能处理一个命令。为了提高性能，Redis 使用了多种技术，包括：

内存存储：Redis 将数据存储在内存中，而不是磁盘上。这使得 Redis 具有非常高的读写速度。
事件驱动：Redis 使用事件驱动模型来处理命令。当客户端向 Redis 发送命令时，Redis 会将命令放入队列中。当 Redis 处理完队列中的命令后，它会将结果发送给客户端。
多路复用：Redis 使用多路复用技术来处理多个客户端的连接。这使得 Redis 可以同时处理多个客户端的请求，而不会出现阻塞的情况。

Redis 的性能可以根据不同的应用场景进行优化。一些常见的性能优化方法包括：

选择合适的数据结构：根据应用场景选择合适的数据结构可以显著提高 Redis 的性能。例如，如果需要存储大量文本数据，可以使用字符串数据结构。如果需要存储键值对，可以使用散列数据结构。
使用管道：管道可以将多个命令组合成一个命令发送给 Redis。这可以减少客户端和 Redis 之间的通信次数，从而提高性能。
使用持久化：Redis 可以将数据持久化到磁盘上。这可以防止数据丢失，但也会降低 Redis 的性能。因此，只有在需要的时候才应该使用持久化。
使用复制：Redis 可以将数据复制到多个节点上。这可以提高 Redis 的可用性和扩展性，但也会降低 Redis 的性能。因此，只有在需要的时候才应该使用复制。

Redis 被广泛应用于各种场景，包括：

缓存：Redis 可以用作缓存来提高 Web 应用的性能。例如，可以将经常访问的数据存储在 Redis 中，当用户再次访问这些数据时，可以直接从 Redis 中获取，而无需从数据库中读取。
消息队列：Redis 可以用作消息队列来实现异步通信。例如，可以将任务存储在 Redis 中，然后由工作进程从 Redis 中获取任务并执行。
分布式锁：Redis 可以用作分布式锁来协调多个进程对共享资源的访问。例如，可以将分布式锁存储在 Redis 中，然后由多个进程争用分布式锁。只有获取到分布式锁的进程才能访问共享资源。