走在Python语法前沿,深扒争议的那些秘闻
2023-10-09 09:29:21
Python 语言以其简洁、易读、多功能而著称,近些年 Python 也一直致力于创新并不断发展壮大。2021 年,Python 发布了许多小众精巧的新语法,这些新语法引起了许多争议。本文将深入探究这些争议的根源,并分析新语法的优缺点。
一、字符串的格式化:f-字符串
f-字符串是 Python 3.6 中引入的一种新的字符串格式化方法。它使用花括号和变量名来表示要插入到字符串中的值,这种方法比传统的格式化方法更加简洁和易读。然而,f-字符串也引发了一些争议。
一些程序员认为,f-字符串太冗长,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的格式化方法:
name = "John"
age = 30
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))
而使用 f-字符串,可以将相同的代码写成:
name = "John"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")
显然,f-字符串的代码更加冗长。
二、赋值表达式::= 运算符
:= 运算符是 Python 3.8 中引入的一种新的赋值表达式。它允许将表达式的结果直接赋值给变量。这种方法比传统的赋值方法更加简洁和易读。然而,:= 运算符也引发了一些争议。
一些程序员认为,:= 运算符太容易混淆,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的赋值方法:
x = 10
而使用 := 运算符,可以将相同的代码写成:
x := 10
显然,:= 运算符的代码更加简洁。
三、列表解析:使用 for 循环
列表解析是一种在 Python 中创建列表的简便方法。它允许使用 for 循环来生成列表中的元素。这种方法比传统的列表创建方法更加简洁和易读。然而,列表解析也引发了一些争议。
一些程序员认为,列表解析太难理解,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的列表创建方法:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
而使用列表解析,可以将相同的代码写成:
numbers = [x for x in range(1, 6)]
显然,列表解析的代码更加简洁。
四、字典解析:使用 for 循环
字典解析是一种在 Python 中创建字典的简便方法。它允许使用 for 循环来生成字典中的键值对。这种方法比传统的字典创建方法更加简洁和易读。然而,字典解析也引发了一些争议。
一些程序员认为,字典解析太难理解,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的字典创建方法:
person = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
而使用字典解析,可以将相同的代码写成:
person = {name: value for name, value in [("name", "John"), ("age", 30), ("city", "New York")]}
显然,字典解析的代码更加简洁。
五、集合解析:使用 for 循环
集合解析是一种在 Python 中创建集合的简便方法。它允许使用 for 循环来生成集合中的元素。这种方法比传统的集合创建方法更加简洁和易读。然而,集合解析也引发了一些争议。
一些程序员认为,集合解析太难理解,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的集合创建方法:
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
而使用集合解析,可以将相同的代码写成:
numbers = {x for x in range(1, 6)}
显然,集合解析的代码更加简洁。
六、生成器表达式:使用 for 循环
生成器表达式是一种在 Python 中创建生成器的简便方法。它允许使用 for 循环来生成生成器中的值。这种方法比传统的生成器创建方法更加简洁和易读。然而,生成器表达式也引发了一些争议。
一些程序员认为,生成器表达式太难理解,而且会使代码难以阅读。例如,下面的代码使用传统的生成器创建方法:
def generate_numbers():
for x in range(1, 6):
yield x
而使用生成器表达式,可以将相同的代码写成:
def generate_numbers():
return (x for x in range(1, 6))
显然,生成器表达式的代码更加简洁。
结语
Python 3.6 和 3.8 中引入的新语法引发了一些争议。这些新语法虽然更加简洁和易读,但也可能使代码难以理解和维护。在使用这些新语法时,程序员需要权衡利弊,并根据具体情况做出选择。