TransformAction替代不了Transform，你知道原因吗？

2023-07-05 10:02:13

图像处理中的变革：TransformAction

Transform和TransformAction：两大图像处理工具

图像处理中，Transform 和TransformAction 是两个重要的工具，用于执行各种图像变换。虽然它们都涉及图像处理，但两者有着根本的区别。

Transform：基本的几何变换

Transform用于对图像进行基本的几何变换，包括平移、旋转和缩放。这些变换对于图像定位、调整大小和旋转至关重要。Transform的计算量相对较小，适用于处理大量图像。

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 平移图像 100 像素
translated_image = cv2.warpAffine(image, np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 0]]), (image.shape[1], image.shape[0]))

# 旋转图像 30 度
rotated_image = cv2.warpAffine(image, cv2.getRotationMatrix2D((image.shape[1]/2, image.shape[0]/2), 30, 1.0), (image.shape[1], image.shape[0]))

# 缩放图像至 50%
scaled_image = cv2.resize(image, (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2))

TransformAction：强大的仿射变换

TransformAction用于对图像进行更高级的仿射变换，包括透视、倾斜和剪切。这些变换可用于图像透视校正、投影变换和扭曲效果。与Transform相比，TransformAction的计算量更大，但可以处理更复杂的变换。

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 透视变换
perspective_transform_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(np.float32([[0,0], [image.shape[1],0], [0,image.shape[0]], [image.shape[1],image.shape[0]]]),
                                                          np.float32([[0,0], [image.shape[1],0], [0,image.shape[0]*0.8], [image.shape[1],image.shape[0]*0.8]]))
transformed_image = cv2.warpPerspective(image, perspective_transform_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 倾斜变换
shear_transform_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((image.shape[1]/2, image.shape[0]/2), 30, 1.0)
shear_transform_matrix[0,2] = 100
transformed_image = cv2.warpAffine(image, shear_transform_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))