Salesforce开源TransmogrifAI：自动ML库让结构化数据简单、快速

Salesforce开源TransmogrifAI：自动ML库让结构化数据简单、快速

过去十年中，机器学习取得了巨大进步，但建立生产就绪的机器学习系统仍然十分困难。三年前，当Salesforce开始将机器学习功能构建到平台上时，发现构建企业级的机器学习模型需要大量时间和精力。

为了解决这一问题，Salesforce创建了一个名为TransmogrifAI的开源库。TransmogrifAI是一个用于结构化数据的端到端自动机器学习库。它可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速、轻松地构建机器学习模型。

TransmogrifAI使用一种称为神经结构搜索(NAS)的技术来自动设计机器学习模型。NAS是一种使用强化学习或进化算法搜索最佳机器学习模型体系结构的技术。这允许TransmogrifAI在不进行任何手工调整的情况下自动找到最佳模型。

TransmogrifAI还包括一个称为AutoML Pipelines的工具。AutoML Pipelines是一个图形用户界面(GUI)，允许用户轻松地构建和训练机器学习模型。AutoML Pipelines包括一系列预构建的组件，可以用来构建各种类型的机器学习模型。

TransmogrifAI已经用于构建各种各样的机器学习模型，包括：

• 客户流失预测模型
• 欺诈检测模型
• 推荐系统模型
• 自然语言处理模型

TransmogrifAI是一个强大的工具，可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速、轻松地构建机器学习模型。它开源，可以在GitHub上找到。

TransmogrifAI的特点

TransmogrifAI具有以下特点：

• 端到端： TransmogrifAI是一个端到端的自动机器学习库，它可以帮助用户从数据预处理到模型训练和评估，完成整个机器学习流程。
• 易用： TransmogrifAI使用图形用户界面(GUI)，即使是没有机器学习经验的用户也可以轻松使用。
• 强大： TransmogrifAI使用神经结构搜索(NAS)技术，可以自动设计最佳机器学习模型。
• 开源： TransmogrifAI是一个开源库，可以在GitHub上找到。

TransmogrifAI的应用场景

TransmogrifAI可以用于各种各样的机器学习应用场景，包括：

• 客户流失预测： TransmogrifAI可以帮助企业预测哪些客户可能流失，并采取措施来挽留这些客户。
• 欺诈检测： TransmogrifAI可以帮助企业检测欺诈交易。
• 推荐系统： TransmogrifAI可以帮助企业为用户推荐产品或服务。
• 自然语言处理： TransmogrifAI可以帮助企业处理自然语言数据，例如文本和语音。

结语

TransmogrifAI是一个强大的工具，可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速、轻松地构建机器学习模型。它开源，可以在GitHub上找到。