OpenCV 几何变换之翻转

人工智能

2024-02-06 07:14:28

在图像处理领域，几何变换是一种常见的操作，用于调整图像的大小、旋转、缩放、平移以及翻转等。OpenCV，作为一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的几何变换功能。本文将重点介绍如何使用 OpenCV 进行图像的翻转操作。

翻转在图像处理中的意义

翻转，即将图像沿某一轴线进行反转，是图像处理中一种基本且重要的操作。它在图像校正、透视变换、图像特效制作等方面都有广泛应用。例如，在医学影像分析中，通过水平翻转可以纠正患者的体位；在摄影处理中，翻转可以用于校正拍摄角度导致的图像畸变。

OpenCV 中的翻转操作

OpenCV 提供了一个名为 cv2.flip() 的函数，用于实现图像的翻转。该函数接受两个参数：

src：需要翻转的图像，通常是一个 NumPy 数组。
flipCode：指定翻转轴线的代码。可能的值为：
- 0：沿 x 轴翻转（水平翻转）
- 1：沿 y 轴翻转（垂直翻转）
- -1：沿 x 和 y 轴同时翻转（对角线翻转）

实战演练

下面是一个简单的示例，展示如何使用 cv2.flip() 函数进行图像翻转：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 水平翻转图像
horizontal_flipped = cv2.flip(image, 0)

# 垂直翻转图像
vertical_flipped = cv2.flip(image, 1)

# 对角线翻转图像
diagonal_flipped = cv2.flip(image, -1)

# 显示翻转后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Horizontal Flip', horizontal_flipped)
cv2.imshow('Vertical Flip', vertical_flipped)
cv2.imshow('Diagonal Flip', diagonal_flipped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在运行上述代码后，你将看到四个窗口，分别显示了原始图像以及三种不同类型的翻转结果。记得在运行代码前，确保图像文件 'image.jpg' 存在于当前工作目录中。