本地Python脚本如何远程访问托管在Colab上的Ollama模型？

2024-03-24 03:21:09

从本地Python脚本远程访问托管在Google Colab上的Ollama模型

背景：

Ollama 是一种强大的大型语言模型，由人工智能领域的研究人员开发。它以其强大的文本生成、翻译和对话式人工智能功能而闻名。对于希望利用其能力的开发者来说，将Ollama模型部署到Google Colab是一个理想的选择。但是，从本地Python脚本访问托管在Colab上的Ollama模型可能会遇到一些挑战。

问题：无法通过本地Python脚本访问

许多开发者在尝试使用Python脚本远程访问Google Colab上的Ollama模型时遇到了403错误。此错误表明没有访问Ollama模型的权限。发生这种情况的原因是，Colab上托管的Ollama实例仅允许已知代理服务器的请求。

解决方案：设置反向代理

要解决此问题，我们需要设置一个反向代理，将本地请求转发到远程Ollama实例。反向代理充当中间人，让Colab的Ollama实例认为请求来自已知来源。

使用代理库

在Python脚本中，可以使用 requests 库来通过代理向Ollama实例发送请求。requests 库是一个流行的HTTP库，允许开发者轻松地向Web服务器发送请求。

设置代理环境变量

在脚本中，我们需要设置环境变量 HTTP_PROXY，指向反向代理服务器的地址和端口。这将告诉 requests 库使用反向代理来路由请求。

发送请求

设置好反向代理和代理环境变量后，我们就可以向Ollama实例发送POST请求了。请求的有效负载应包含适当的JSON数据，包括模型名称和提示。

示例代码：

以下是使用 requests 库从本地Python脚本远程访问托管在Colab上的Ollama模型的示例代码：

import requests
import os

# 设置反向代理环境变量
os.environ["HTTP_PROXY"] = "http://localhost:8080"

# Ngrok隧道URL
ngrok_tunnel_url = "https://{url}.ngrok-free.app/"

# 定义请求有效负载
payload = {
    "model": "llama2",
    "prompt": "Why is the sky blue?"
}

# 发送请求
response = requests.post(ngrok_tunnel_url, json=payload)

# 检查响应状态代码
if response.status_code == 200:
    print("Request successful:")
    print("Response content:")
    print(response.text)
else:
    print("Error:", response.status_code)