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揭秘 LeetCode 1663:最小字典序字符串及其算法实现
后端
2023-12-12 11:56:38
当然,我来为您撰写一篇技术博客文章。
前言
欢迎来到 LeetCode 1663 的解题之旅!这是一道综合考察字典顺序、字符串拼接、贪心等多个方面的综合性题目,难度为中等。如果您是一位算法爱好者,或者正在为 LeetCode 的面试做准备,那么这道题绝对不容错过。
题目解析
题目
给定一个仅包含数字的字符串 num
,请您返回一个字典序最小的字符串 ,该字符串由 num
中的所有数字按 非递减顺序 组合而成。
输入格式
num = "4321"
输出格式
"1234"
解题思路
乍看之下,这道题似乎有些复杂,但只要我们仔细分析题意,就不难发现解题的关键在于:
- 由于输出字符串的字典序要最小,因此我们需要将
num
中的数字按 非递减顺序 排序。 - 排序完成后,我们可以将这些数字拼接起来,得到一个新的字符串。
- 这个新的字符串就是我们要找的答案。
算法实现
def smallest_string_with_a_given_numeric_value(num):
"""
:type num: str
:rtype: str
"""
# 将字符串转换为列表
num_list = list(num)
# 将列表中的数字转换为整数
num_list = [int(i) for i in num_list]
# 对列表中的数字进行非递减排序
num_list.sort()
# 将排序后的数字转换为字符串
result = "".join([str(i) for i in num_list])
return result
# 测试代码
num = "4321"
result = smallest_string_with_a_given_numeric_value(num)
print(result)
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n log n),其中 n 为字符串
num
的长度。这是因为我们需要对字符串中的数字进行排序,而排序的时间复杂度为 O(n log n)。 - 空间复杂度:O(n),这是因为我们需要创建一个新的字符串来存储排序后的数字。
总结
通过这道题的讲解,我们不仅学习了如何求解一个 LeetCode 难题,还掌握了贪心算法的基本思想。贪心算法是一种非常常用的算法,它可以帮助我们解决许多现实世界中的问题。如果您想在 LeetCode 上取得好成绩,或者在算法面试中脱颖而出,那么掌握贪心算法是必不可少的。
如果您有任何问题或建议,请随时给我留言。我将尽力为您解答并改进我的写作。感谢您的阅读!