数据工厂系列（24）项目同步-下篇，详细分解同步逻辑设计思路

闲谈

2022-12-08 13:42:35

数据工厂项目同步：同步逻辑设计与实现

简介

数据工厂是一个强大的数据集成工具，可用于在不同数据源之间创建和管理数据管道。在本系列文章中，我们将深入探讨数据工厂项目同步的各个方面。在上一篇中，我们介绍了脚本表结构的设计。在本篇中，我们将重点关注同步逻辑的设计和实现。

同步逻辑设计

同步逻辑是指将 APIDoc 数据与目标表中的数据进行比较，以保持两者的同步。同步逻辑的设计过程涉及以下步骤：

1. 查询 APIDoc 数据

首先，需要从 APIDoc 中提取需要同步的数据，这可以通过 API 调用或其他数据提取方法实现。

2. 查询目标表数据

接下来，从目标数据库中查询与 APIDoc 数据相关联的记录。

3. 比较数据

将 APIDoc 数据与目标表数据进行比较，找出差异。

4. 增删改操作

根据比较结果，对目标表中的数据进行增删改操作，以实现同步。

同步逻辑实现

可以使用 SQL 脚本、Python 脚本或其他编程语言来实现同步逻辑。在本篇中，我们将使用 SQL 脚本作为示例：

-- 查询 APIDoc 数据
SELECT * FROM apidoc_table;

-- 查询目标表数据
SELECT * FROM target_table;

-- 比较数据
SELECT
    a.id,
    a.name,
    b.id AS target_id,
    b.name AS target_name
FROM apidoc_table a
LEFT JOIN target_table b ON a.id = b.id;

-- 增删改操作
-- 如果 target_id 为空，则插入新记录
INSERT INTO target_table (id, name)
SELECT id, name
FROM apidoc_table
WHERE target_id IS NULL;

-- 如果 target_name 与 name 不同，则更新记录
UPDATE target_table
SET name = a.name
FROM apidoc_table a
JOIN target_table b ON a.id = b.id
WHERE a.name <> b.name;

-- 如果 target_id 不为空，但记录在 apidoc_table 中不存在，则删除记录
DELETE FROM target_table
WHERE target_id IS NOT NULL
AND id NOT IN (SELECT id FROM apidoc_table);