Matplotlib 长图图例断开：根源与彻底解决方案

python

2024-06-02 13:43:42

Matplotlib Pyplot 中的长图图例断开：原因与解决方案

导言

Matplotlib Pyplot 是一个功能强大的 Python 库，用于创建各种图表和可视化效果。但是，在绘制长图时，用户经常会遇到图例断开的问题。本文将深入探讨导致此问题的根源，并提供全面且易于遵循的解决方案。

图例断开的原因

超出画布限制：

当图例超出画布设定的限制时，它可能会被截断或中断。

不匹配的绘图区域：

如果绘图区域的尺寸与画布尺寸不符，一些图例可能会超出画布边界。

解决方法

调整图例大小和位置：

使用 plt.legend() 函数手动设置图例的大小和位置。
尝试不同的图例位置，例如 “best”、“upper left” 或 “lower right”。

调整画布大小：

使用 plt.figure() 函数增加画布大小。
确保画布足够容纳图例和绘图区域。

调整绘图区域：

使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 调整绘图区域的尺寸，使其与画布匹配。
确保绘图区域在画布边界内。

使用紧密布局：

调用 plt.tight_layout() 函数自动调整子图排列，防止图例重叠。

使用子图：

将绘图分成多个子图，每个子图都有自己的图例。这特别适用于处理长图。

代码示例

以下代码演示了如何使用调整的绘图区域和紧密布局来解决图例断开问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot(w, h):

    num_samples = int(w * h)
    x = w * np.random.rand(num_samples)
    y = h * np.random.rand(num_samples)
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(w, h))
    ax.scatter(x, y)
    ax.set_xlim(0, w)
    ax.set_ylim(0, h)
    ax.grid()
    plt.tight_layout()
    plt.show()

plot(450, 3)