手把手教你写 Python 基金查询机器人：追涨杀跌，基金查询一键搞定

闲谈

2024-01-14 07:01:47

随着基金投资的日益普及，越来越多的投资者开始关注如何及时掌握自己关注基金的涨跌情况，以便及时止损或止盈。传统的方法是通过基金公司网站或第三方平台查询基金数据，但这种方法效率低下，且无法实时更新。

为了解决这个问题，我们可以使用 Python 编写一个基金查询机器人，该机器人可以自动查询指定基金的实时数据，并生成可视化图表。该机器人可以帮助投资者实时跟踪基金的走势，并及时做出投资决策。

本教程将手把手教你如何使用 Python 编写一个基金查询机器人。该机器人可以查询指定基金的实时净值、涨跌幅、累计净值、单位净值走势图等数据，并生成可视化图表。

1. 准备工作

在开始编写机器人之前，我们需要准备以下工具：

Python 3.6 或更高版本
pandas 库
requests 库
matplotlib 库
pyqt5 库

2. 编写代码

导入必要的库

import pandas as pd
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import pyqt5

定义基金查询函数

def query_fund(code):
    """
    查询指定基金的实时数据

    Args:
        code: 基金代码

    Returns:
        DataFrame: 基金数据
    """

    # 定义请求头
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
    }

    # 发起请求
    url = f"http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/{code}.js"
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 解析响应
    data = response.text.split("=")[1][:-1]
    data = data.replace("\'", "\"")
    data = json.loads(data)

    # 提取基金数据
    fund_data = {
        "净值日期": data["jzrq"],
        "单位净值": data["dwjz"],
        "累计净值": data["ljjz"],
        "涨跌幅": data["涨跌幅"],
    }

    # 返回基金数据
    return pd.DataFrame(fund_data)

定义可视化函数

def visualize_fund(data):
    """
    可视化基金数据

    Args:
        data: 基金数据
    """

    # 绘制单位净值走势图
    plt.plot(data["净值日期"], data["单位净值"])
    plt.xlabel("净值日期")
    plt.ylabel("单位净值")
    plt.title("单位净值走势图")
    plt.show()

    # 绘制累计净值走势图
    plt.plot(data["净值日期"], data["累计净值"])
    plt.xlabel("净值日期")
    plt.ylabel("累计净值")
    plt.title("累计净值走势图")
    plt.show()

    # 绘制涨跌幅走势图
    plt.plot(data["净值日期"], data["涨跌幅"])
    plt.xlabel("净值日期")
    plt.ylabel("涨跌幅")
    plt.title("涨跌幅走势图")
    plt.show()

编写主函数

def main():
    """
    主函数
    """

    # 输入基金代码
    code = input("请输入基金代码：")

    # 查询基金数据
    data = query_fund(code)

    # 可视化基金数据
    visualize_fund(data)

if __name__ == "__main__":
    main()