多业务常态化压测之1+2>3：以转转为例
2023-12-20 21:18:22
在转转，业务形态多样化，且场景复杂，但涉及压测，每次都要重视，且要达到投入成本要低，执行效率上还要得到保证。本文重点介绍了转转如何选择合适的压测方案进行常态化压测，帮助企业在有限的资源下，有效地进行压测，保障业务的稳定性和可靠性。
一、压测方案的选择
- 压测工具的选择
压测工具的选择非常重要，它直接影响着压测的效率和准确性。转转目前主要使用以下三种压测工具：
- LoadRunner： LoadRunner是业界知名的压测工具，功能强大，支持多种协议和应用类型。
- Jmeter： Jmeter是一款开源的压测工具，免费且易于使用，支持多种协议和应用类型。
- Taurus： Taurus是一个分布式压测框架，支持多种压测工具，可以实现大规模的压测。
- 压测场景的设计
压测场景的设计是压测的关键步骤，它直接影响着压测结果的准确性和可信度。在设计压测场景时，需要考虑以下几个因素：
- 业务场景： 需要根据业务需求和特点，设计出真实的业务场景。
- 压测规模： 需要根据被测系统的规模和性能目标，确定压测的规模。
- 压测时长： 需要根据被测系统的稳定性和可靠性要求，确定压测的时长。
- 压测数据的准备
压测数据是压测的重要基础，它直接影响着压测结果的准确性和可信度。在准备压测数据时，需要考虑以下几个因素：
- 数据量： 需要根据被测系统的规模和性能目标，确定压测数据的量。
- 数据类型： 需要根据被测系统的业务特点，确定压测数据的类型。
- 数据格式： 需要根据被测系统的要求，确定压测数据的格式。
二、压测过程中的注意事项
- 环境的准备
在进行压测之前，需要准备一个与生产环境相似的压测环境。压测环境的配置和参数应该与生产环境一致，以便能够准确地反映被测系统的性能。
- 压测数据的准备
压测数据是压测的重要基础，它直接影响着压测结果的准确性和可信度。在准备压测数据时，需要考虑以下几个因素：
- 数据量： 需要根据被测系统的规模和性能目标，确定压测数据的量。
- 数据类型： 需要根据被测系统的业务特点，确定压测数据的类型。
- 数据格式： 需要根据被测系统的要求，确定压测数据的格式。
- 压测过程的监控
在压测过程中，需要实时监控压测指标，以便能够及时发现和处理问题。压测指标包括但不限于：
- 系统资源利用率： 包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络利用率等。
- 系统性能指标： 包括响应时间、吞吐量、并发数等。
- 业务指标： 包括交易成功率、订单处理率、页面加载时间等。
- 压测结果的分析
压测结束后，需要对压测结果进行分析，以便能够找出被测系统的性能瓶颈和改进点。压测结果的分析包括但不限于：
- 性能瓶颈的识别： 识别出被测系统在压测过程中出现的性能瓶颈。
- 改进点的分析： 分析出被测系统可以改进的点，以便能够提高其性能。
- 压测报告的编写： 编写压测报告，详细说明压测过程、压测结果和压测结论。
三、压测结果的分析与改进
- 性能瓶颈的识别
在分析压测结果时，首先需要识别出被测系统在压测过程中出现的性能瓶颈。性能瓶颈是指被测系统在压测过程中出现性能下降或无法满足性能目标的情况。性能瓶颈的识别可以从以下几个方面进行：
- 系统资源利用率： 分析系统资源利用率，找出资源利用率高的组件或模块。
- 系统性能指标： 分析系统性能指标，找出响应时间长、吞吐量低、并发数低的组件或模块。
- 业务指标： 分析业务指标，找出交易成功率低、订单处理率低、页面加载时间长的组件或模块。
- 改进点的分析
在识别出性能瓶颈后，需要分析出被测系统可以改进的点，以便能够提高其性能。改进点的分析可以从以下几个方面进行：
- 代码优化： 对性能瓶颈处的代码进行优化，提高代码的执行效率。
- 架构优化： 对被测系统的架构进行优化，提高系统的可扩展性和性能。
- 硬件优化： 对被测系统的硬件进行优化，提高硬件的性能。
- 压测报告的编写
在分析压测结果和改进点后，需要编写压测报告，详细说明压测过程、压测结果和压测结论。压测报告应包括以下内容：
- 压测目的： 说明压测的目的和目标。
- 压测环境： 说明压测环境的配置和参数。
- 压测场景： 说明压测场景的设计和执行情况。
- 压测数据： 说明压测数据的准备和使用情况。
- 压测结果： 说明压测结果的分析和改进点。
- 压测结论： 说明压测的结论和建议。
四、结束语
常态化压测是保障业务稳定性和可靠性的重要手段。转转通过选择合适的压测方案，结合实际业务场景，建立了一套完整的压测体系，有效地保障了业务的稳定性和可靠性。
