和开源技术一起，共同构筑有赞分布式KV存储服务

在有赞早期阶段，我们仅仅依靠 MySQL 作为存储，并辅以 codis 作为缓存。但随着业务不断发展，我们发现 MySQL 并不适合存储某些类型的数据，而 codis 作为缓存，也不具备存储系统的特性，因此，我们急需一款性能卓越的 NoSQL 产品，来对现有的存储体系进行补充。

当时有赞的运维和开发人员都很少，这就要求我们寻找到一款无需过多维护、能够快速落地的产品。在经过一番调研之后，我们最终选择了开源技术作为存储服务的构建基础。

开源技术的优势

开源技术具有诸多优势，包括：

• 降低成本 ：开源软件无需付费，仅需少量人力成本即可进行维护，与商用软件相比，成本更低廉。
• 高度灵活 ：开源软件可以自由修改和扩展，可根据具体需求进行定制开发，灵活性更强。
• 社区支持 ：开源软件拥有庞大的社区，开发人员可以从社区获取帮助和支持，解决开发和维护过程中遇到的问题。

构建过程

我们在构建分布式 KV 存储服务时，主要考虑了以下几个方面：

• 选择合适的开源技术 ：我们选择了 Redis 作为基础存储引擎，因为 Redis 是一款高性能的 NoSQL 数据库，且拥有完善的社区支持。
• 设计合理的存储结构 ：我们设计了合理的存储结构，以满足有赞业务的需求，包括数据分片、主从复制和故障转移等机制。
• 优化系统性能 ：我们对系统进行了性能优化，包括调整 Redis 的配置参数、使用内存缓存和并行处理等技术，以提升系统的吞吐量和响应时间。

部署细节

我们在 Kubernetes 集群上部署了分布式 KV 存储服务，并使用了 Helm Chart 进行管理。这种部署方式简化了服务的管理和维护，并确保了服务的可用性和稳定性。

经验教训

在构建分布式 KV 存储服务的过程中，我们积累了一些经验教训：

• 选择合适的开源技术 ：在选择开源技术时，除了考虑技术的性能和特性外，还需要考虑社区支持和维护成本等因素。
• 设计合理的存储结构 ：存储结构的设计需要根据业务需求和数据特点进行，需要权衡数据的一致性和可用性、性能和成本等因素。
• 优化系统性能 ：系统性能的优化需要从多个方面入手，包括硬件配置、软件配置和代码优化等。

未来的发展方向

我们计划在未来继续完善分布式 KV 存储服务，包括：

• 增强系统的稳定性和可靠性 ：我们将继续优化系统的故障转移和恢复机制，并增加冗余设计，以提高系统的稳定性和可靠性。
• 扩展系统的功能 ：我们将继续扩展系统的功能，包括支持更多的数据类型、提供更多的数据查询和分析工具，以满足有赞业务的更多需求。
• 优化系统的性能 ：我们将继续优化系统的性能，包括调整系统的配置参数、使用更快的硬件和采用更先进的算法，以进一步提升系统的吞吐量和响应时间。