一图看懂：全国火锅店地理分布，谁是最受喜爱的火锅之乡？

2024-01-27 13:38:32

前言：

火锅，作为中华美食的经典代表之一，以其独特的风味和丰富的菜品，深受广大食客的喜爱。近年来，随着火锅行业的发展，全国各地的火锅店数量也呈现出迅猛增长的势头。那么，究竟哪些城市是火锅店最密集的地区？不同城市之间，火锅店的分布情况又有哪些差异？为了回答这些问题，今天我们就来使用Python，对全国不同城市的火锅店数量进行可视化展示，并一探究竟！

一、数据获取：

首先，我们需要获取全国不同城市的火锅店数量数据。为了确保数据的准确性，我们将从大众点评网上爬取相关数据。具体步骤如下：

打开大众点评网，在搜索框中输入“火锅”。
在搜索结果页面，点击“筛选”按钮，选择“城市”选项，然后选择需要查询的城市。
在搜索结果页面，点击“排序”按钮，选择“人气最高”选项。
将搜索结果中的火锅店名称、地址和电话号码等信息逐一复制到Excel表格中。
重复上述步骤，获取其他城市的数据。

二、数据清洗：

数据获取完成后，我们需要对数据进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。具体步骤如下：

删除重复的火锅店数据。
将火锅店地址中的省市区县等信息统一为标准格式。
将火锅店电话号码中的特殊字符（如“-”、“()”等）删除。
将火锅店名称中的空格和特殊字符删除。

三、数据分析：

数据清洗完成后，我们可以对数据进行分析，以了解全国不同城市的火锅店数量分布情况。具体步骤如下：

计算每个城市火锅店的数量。
将火锅店数量按城市进行排序。
绘制全国火锅店数量分布地图。

四、数据可视化：

为了更直观地展示全国火锅店数量分布情况，我们可以对数据进行可视化。具体步骤如下：

使用Python的matplotlib库，绘制全国火锅店数量分布地图。
将火锅店数量用不同的颜色或大小来表示。
在地图上添加城市名称和火锅店数量的标签。

五、结论：

通过对全国不同城市的火锅店数量进行可视化展示，我们可以发现，火锅店数量最多的城市主要集中在四川、重庆、广东、河南等地。其中，四川和重庆火锅店的数量遥遥领先，不愧为火锅之乡。而火锅店数量较少的城市主要集中在北方地区，这与北方人的饮食习惯有关。

附录：

本文使用的Python代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据获取
df = pd.read_excel('火锅店数据.xlsx')

# 数据清洗
df['城市'] = df['城市'].str.replace('市', '')
df['地址'] = df['地址'].str.replace('市', '')
df['地址'] = df['地址'].str.replace('区', '')
df['电话'] = df['电话'].str.replace('-', '')
df['电话'] = df['电话'].str.replace('()', '')
df['名称'] = df['名称'].str.replace(' ', '')
df['名称'] = df['名称'].str.replace('-', '')

# 数据分析
df_city = df.groupby('城市')['名称'].count().reset_index()
df_city = df_city.sort_values('名称', ascending=False)

# 数据可视化
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.barh(df_city['城市'], df_city['名称'])
plt.xlabel('火锅店数量')
plt.ylabel('城市')
plt.title('全国火锅店数量分布')
plt.show()