多重图像优化 Cli 工具 | Python：Android 跨界之旅

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今天，我们来聊聊 Python 和 shell，这两个在 Android 开发中不太常见的话题。

前阵子，鸿洋大佬分享了一篇别人关于图片优化的文章，我 2020 年初在哈啰的时候也做过类似的事情，但我们的做法截然不同。鸿洋大佬使用的是一个在线工具，而我使用的是 Python 脚本。

使用 Python 脚本进行图片优化有很多好处。首先，我们可以很容易地将脚本集成到我们的构建过程中。其次，我们可以使用 Python 库来对图像进行更高级的优化。第三，我们可以使用命令行工具轻松地批量优化图像。

今天，我们就来创建一个简单的命令行工具，可以让我们轻松地批量优化图像。

先决条件

在开始之前，我们需要确保我们的系统已经安装了 Python 和一些必要的库。

pip install pillow
pip install tinycss2

创建命令行工具

现在，我们可以开始创建我们的命令行工具了。首先，创建一个新的 Python 文件，并将其命名为 image_optimizer.py。然后，将以下代码粘贴到文件中：

import argparse
import os
import sys

from PIL import Image
from tinycss2 import parse_stylesheet_file

def optimize_image(input_file, output_file, quality):
    """Optimizes an image using Pillow."""
    image = Image.open(input_file)
    image.save(output_file, quality=quality)

def optimize_css(input_file, output_file):
    """Optimizes a CSS file using TinyCSS2."""
    stylesheet = parse_stylesheet_file(input_file)
    with open(output_file, "w") as f:
        f.write(stylesheet.minify())

def main():
    """Parses command-line arguments and calls the appropriate optimization function."""
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Optimizes images and CSS files.")
    parser.add_argument("input_file", help="The input file to optimize.")
    parser.add_argument("output_file", help="The output file to save the optimized file to.")
    parser.add_argument("-t", "--type", choices=["image", "css"], default="image", help="The type of file to optimize.")
    parser.add_argument("-q", "--quality", type=int, default=85, help="The quality of the optimized image (0-100).")

    args = parser.parse_args()

    if args.type == "image":
        optimize_image(args.input_file, args.output_file, args.quality)
    elif args.type == "css":
        optimize_css(args.input_file, args.output_file)
    else:
        print("Invalid file type.")

if __name__ == "__main__":
    main()

使用命令行工具

现在，我们已经创建好了命令行工具，就可以开始使用了。首先，打开一个终端窗口，然后导航到 image_optimizer.py 文件所在的目录。

接下来，我们可以使用以下命令来优化图像：

python image_optimizer.py input.jpg output.jpg

这将使用默认质量（85）优化 input.jpg 文件，并将优化后的图像保存到 output.jpg 文件中。

我们还可以使用以下命令来优化 CSS 文件：

python image_optimizer.py input.css output.css -t css

这将优化 input.css 文件，并将优化后的 CSS 代码保存到 output.css 文件中。

结论

在这篇文章中，我们创建了一个简单的命令行工具，可以让我们轻松地批量优化图像和 CSS 文件。这个工具使用 Python 和一些强大的 Python 库来实现优化功能。我希望你发现这个工具有用，并能在你的项目中使用它。