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通过 ML Kit 轻松实现家长控制：保护儿童眼睛健康
Android
2023-09-02 06:31:11
各位应用程序开发者，是否曾收到过家长的反馈，希望能够提供一个开关，采取一些措施保护孩子们的眼睛？随着儿童近视率的不断攀升，长时间近距离盯着屏幕是罪魁祸首。
最近，一位海外客户通过集成 ML Kit，成功实现了家长控制功能，防止儿童眼睛离屏幕过近或玩游戏时间过长。
ML Kit 的魔力
ML Kit 是一套由 Google 提供支持的机器学习工具，可帮助开发者在其应用程序中轻松集成机器学习功能。凭借其强大的图像识别和姿态估计功能，ML Kit 是实现家长控制的理想选择。
轻松集成
集成 ML Kit 非常简单。只需按照以下步骤操作即可：
- 在您的应用程序中添加 ML Kit SDK。
- 创建一个面向设备摄像头的图像分析器。
- 使用 ML Kit 的脸部检测和姿态估计功能。
- 实时监控设备前方的面部，并测量其与屏幕的距离。
灵活的定制
ML Kit 的可定制性极强。您可以根据需要调整其设置，以满足您的具体要求。例如，您可以设置以下内容：
- 最小安全距离： 触发警报的屏幕和面部之间的距离。
- 最大游戏时间： 允许儿童玩游戏的每日最大时间限制。
改善儿童健康
通过集成 ML Kit，应用程序开发者可以为家长提供一种简单而有效的方法来保护儿童的眼睛健康。该功能有助于：
- 减少近视： 通过防止儿童长时间近距离盯着屏幕。
- 改善睡眠质量： 屏幕光线会干扰褪黑激素的产生，导致睡眠问题。
- 促进社交互动： 鼓励儿童放下设备并参与现实世界中的活动。
技术指南
步骤 1：添加 ML Kit SDK
在您的应用程序的 build.gradle 文件中添加以下依赖项：
implementation 'com.google.mlkit:face-detection:18.0.0'
implementation 'com.google.mlkit:pose-detection:18.0.0'
步骤 2：创建图像分析器
创建一个面向设备摄像头的图像分析器：
CameraSource cameraSource = new CameraSource.Builder(context, imageAnalyzer)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_FRONT)
.setRequestedPreviewSize(640, 480)
.build();
步骤 3：使用 ML Kit 的脸部检测和姿态估计
使用 FaceDetector 和 PoseDetector 来实时监控设备前方的面部：
imageAnalyzer.setProcessImage(image -> {
FaceDetector detector = FaceDetection.getClient();
List<Face> faces = detector.process(image).getDetectedFaces();
PoseDetector poseDetector = PoseDetection.getClient();
List<PoseLandmark> landmarks = poseDetector.process(image).getPoseLandmarks();
});
步骤 4：测量面部与屏幕的距离
使用 PoseLandmark 来测量面部与屏幕的距离：
float distance = Math.sqrt(Math.pow(landmark.getPosition().x - cameraSource.getViewfinder().getWidth() / 2, 2)
+ Math.pow(landmark.getPosition().y - cameraSource.getViewfinder().getHeight() / 2, 2));
步骤 5：触发警报
如果距离小于最小安全距离，触发警报：
if (distance < MIN_SAFE_DISTANCE) {
// 触发警报
}
结论
通过集成 ML Kit，应用程序开发者可以轻松实现强大的家长控制功能，帮助保护儿童的眼睛健康。该功能通过图像识别和姿态估计技术，实时监控儿童与屏幕的距离和游戏时间，有助于减少近视、改善睡眠质量并促进社交互动。
